思维链 （Chain of Thought）是什么？有什么价值？怎么用？
随着AI技术的不断发展，如何提升其可解释性和推理能力成为研究热点。本文深入探讨了“思维链”（Chain of Thought, CoT）技术，不仅解释了CoT的核心概念和价值，还展示了如何通过具体示例和提示词来提升模型的表现。
cot
谁能想到DeepSeek能应用到这么多业务场景……（上篇）
本文详细介绍了DeepSeek及其应用场景，涵盖了大模型的发展历程、基本原理和分类（通用与推理模型）。文章分析了DeepSeek的具体特性、性能优势、低成本训练与调用特点，以及其技术路线（如MoE、MLA架构），并与竞品进行了对比。此外，还探讨了DeepSee
DeepSeek-Prover-V2-671B 模型训练流程解析
DeepSeek 在节前发布的模型DeepSeek-Prover-V2-671B在数学定理证明方面实现了当前最优的性能，在MiniF2F-test上达到了88.9%的通过率，并解决了PutnamBench中658个问题中的49个；怀着对技术的好奇心，搬运工仔细
大模型推理上限再突破：「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏
近年来，「思维链（Chain of Thought，CoT）」成为大模型推理的显学，但要让小模型也拥有长链推理能力却非易事。
后训练时代如何延续Scaling Law？这是你该读的LLM后训练综述
该综述来自阿联酋人工智能大学、中佛罗里达大学、谷歌 DeepMind 和牛津大学等多所机构，涵盖通过强化学习增强 LLM 的技术、监督式微调、测试时扩展以及 LLM 后训练基准评估等内容。
训练 llm scaling scalinglaw cot 2025-05-01 16:08 5
深夜突袭，DeepSeek-Prover-V2加冕数学王者！671B数学推理狂飙
就在刚刚，DeepSeek-Prover-V2技术报告也来了！34页论文揭秘了模型的训练核心——递归+强化学习，让数学推理大提升。有人盛赞：DeepSeek已找到通往AGI的正确路径！
DeepSeek开源Prover-V2强推理模型，网友：奥数从没这么简单过
前些天到处都在流传着 DeepSeek-R2 即将发布的传言，DeepSeek 确实有新动作，不过大家没等来 R2，等来的是 DeepSeek-Prover-V2，它当然也是开源的。
深夜突袭，DeepSeek-Prover-V2加冕数学王者！671B数学推理逆天狂飙
就在刚刚，DeepSeek-Prover-V2技术报告也来了！34页论文揭秘了模型的训练核心——递归+强化学习，让数学推理大提升。有人盛赞：DeepSeek已找到通往AGI的正确路径！
AI黑话速通卡，从「MCP」到「CoT」一次通关
今天，分享10个AI技术相关的热词解析 一起解锁AI黑话[庆祝] 4月25日，来Create大会，了解更多精彩内容~
“思考更长时间”而非“模型更大”是提升模型在复杂软件工程任务
还在为部署动辄数百 GB 显存的庞大模型而烦恼吗？还在担心私有代码库的安全和成本问题吗？通义灵码团队最新研究《Thinking Longer, Not Larger: Enhancing Software Engineering Agents via Scal
Vision-R1：激发多模态大模型的推理能力
Vision-R1 提出了一条“冷启动+强化学习”相结合的训练路径，为多模态大模型（MLLM）注入类人式思维与推理能力。具体而言，先通过“模态桥接（Modality Bridging）”方法大规模生成高质量多模态推理数据并进行冷启动初始化；随后利用渐进式思维抑
大型语言模型（LLM）
数学是衡量智能体认知能力，特别是逻辑推理和抽象思维能力的关键标尺。大型语言模型（LLM）作为近年来人工智能领域的突破性进展，其在看似与其核心机制（预测下一个Token）相悖的数学领域展现出的能力令人瞩目，也引发了广泛的研究和讨论。本综述旨在深入剖析LLM数学能
大语言模型复杂推理的自我进化机制：研究综述与前沿展望
OpenAI的O1及其后续竞争者（如DeepSeek R1）的发布显著推动了大语言模型（Large Language Models，LLMs）在复杂推理方面的研究，引发学术界与工业界的双重关注。此项进展激发了相关技术成果的复现和在此基础上的创新。为系统构建该领
迈向推理时代：900+篇参考文献揭示长链思维的前世今生
近年来，大模型（Large Language Models, LLMs）在数学、编程等复杂任务上取得突破，OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等推理大模型（Reasoning Large Language Models，RLLMs）表现尤为亮眼。 但它
Prompt Engineer的三重境：从有序到无招的AI对话哲学
在人工智能时代，Prompt Engineering（提示词工程）已成为一种新兴的“元技能”，它不仅关乎技术工具的使用，更是一种深刻的认知变革。本文将深入探讨Prompt Engineering的三重境界：从基础的指令拼装到结构化的思维建模，再到最终的心流协同
告别AI废话！Google内部《提示词工程》终极指南，模型潜力大爆发
行了，咱说点实在的。谁还没经历过？你满怀期待地问ChatGPT、文心一言、或者随便哪个当红AI点啥，结果它要么回你一堆…呃，不知所云的玩意儿，要么就是一本正经地胡说八道。你试着换种问法，甚至（对着屏幕）咆哮，但它还是get不到你的点。那感觉，就像给一个只懂克林
新西兰元何时止跌？机构多头力挺！NZD即将迎来反攻窗口？
随着美元指数持续走高，以及全球对再通胀的担忧升温，商品货币持续承压。然而在汇市下挫之际，新西兰元（NZD）却出现了底部异动信号：大型商业机构持续净买入，而投机空头仓位已至峰值。
【加元危与机并存】基金集体做空，加元是否将“绝地反击”？
近期，加元在汇市中持续走弱，引发市场广泛关注。汇率持续低迷的同时，COT数据也透露出关键信号——投机者净空头创出年内新高，而商业机构却持续加码多头。这种罕见的“对赌”局面，是崩溃的前兆，还是反弹的契机？
黄金破新高，暴风前夜还是主升浪？看懂COT报告 + 基金持仓再动手！
黄金再次狂飙！截至2025年4月最新，金价正式突破3246美元关口，创下历史新高！但在疯狂上涨的背后，市场也悄然出现分歧：机构疯狂加仓，商业银行疯狂做空，一场多空对赌正悄然上演。
传统预训练正走向终结，推理优化与后训练提升有限
当前（多模态）大模型正深陷「数据饥渴」困境：其性能高度依赖预训练阶段大量高质量（图文对齐）数据的支撑。然而，现实世界中这类高价值数据资源正在迅速耗尽，传统依赖真实数据驱动模型能力增长的路径已难以为继。