YOLOv12技术突破全解析：最新改进与前沿论文速览
本文汇总了多篇围绕YOLOv12这一实时目标检测前沿模型的最新研究论文。内容涵盖其核心架构创新（如高效注意力机制、轻量化设计），在特定场景（水下探测、果园绿色水果识别、无人机追踪）中相比前代模型或其他架构（如RF-DETR）的性能对比与优化方案，以及利用合成数
卷积
TIM 2025 | 通过残差特征聚合模块的双分支知识蒸馏用于异常分割
本文通过提高模型表示的多样性来解决异常响应消失的问题。本文提出的双分支知识蒸馏（DBKD）模型中的多尺度输入重建分支通过恢复输入的多尺度表示来提高其表示能力。
AI产品经理必读：如何让端侧模型更聪明？
受限于设备的计算能力和存储空间，如何让端侧模型在资源有限的情况下变得更聪明、更高效，成为了AI产品经理的一个关键挑战。本文将详细介绍九种前沿技术，希望能帮到大家。
神经网络预测股票走向方法
通过神经网络估计股票走向是一个复杂但具有潜力的任务，通常涉及时间序列预测和金融数据的非线性建模。以下是实现这一目标的关键步骤和注意事项：
AIGC系列回顾与更新（76）
昨天提到二审定性分析有两个细节问题值得关注，一是审查经营者是否就AI模型享有竞争权益时，不能抛开被诉行为而泛谈经营者所具有的竞争优势或交易机会，应当结合被诉行为对于竞争秩序等的损害来判断。二是AI模型领域的商业道德问题。
突破性仿脑视觉技术：AI学会像人类一样“看”世界
由基础科学研究院（IBS）、延世大学和马克斯·普朗克研究所组成的国际科研团队，近日开发出一项突破性人工智能技术，使机器视觉首次逼近人脑处理视觉信息的方式。这项名为Lp-卷积的创新方法，在提升图像识别系统精准度的同时，大幅降低了传统AI模型的计算需求。
江苏鸿程大数据申请基于预训练语言模型融合深度卷积网络文本分类方法专利，显著提高分类任务的效率与效果
国家知识产权局信息显示，江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司申请一项名为“一种基于预训练语言模型融合深度卷积网络的文本分类方法”的专利，公开号CN120011558A，申请日期为2025年01月。
壁仞科技申请逐通道卷积装置及其操作方法专利，提供一种逐通道卷积装置及其操作方法
国家知识产权局信息显示，上海壁仞科技股份有限公司申请一项名为“逐通道卷积装置及其操作方法”的专利，公开号CN120010922A，申请日期为2025年04月。
NPU，大放异彩
自计算机诞生以来，人们就一直将机器比作大脑。这其中就包括两位计算机之父——约翰·冯·诺依曼撰写了一本名为《计算机与大脑》的书，而艾伦·图灵则在1949年说过：“最终，我不明白为什么计算机在大多数领域无法与人类智力平等竞争。”
江苏怡宁申请基于残差-卷积网络深度学习的光伏电源及通讯异常识别专利，能够精准识别数据异常
国家知识产权局信息显示，江苏怡宁能源实业集团有限公司申请一项名为“一种基于残差-卷积网络深度学习的光伏电源及通讯异常识别方法”的专利，公开号CN119939305A，申请日期为2024年12月。
自动微分•自组织生长: 打造新一代的自组织生长模型
生长型神经元胞自动机（Growing-NCA）通过可微的神经网络定义细胞自动机规则，使系统能够通过训练从初始种子自动生长、修复并稳定成目标图案。结合神经网络的学习能力与细胞自动机的局部规则，Growing-NCA在图像生长与再生任务中展示了自组织与修复能力，提
空洞卷积与PAMAP2数据集实验分析
Ø空洞卷积通过在卷积核元素间插入空洞（间隔）来扩大感受野，公式为：(F∗dk)(p)=∑s+dt=pF(s)k(t)(F∗dk)(p)=∑s+dt=pF(s)k(t)，其中 dd为空洞率。
中移信息技术申请异常行为检测专利，能够提高异常行为的检测精度
国家知识产权局信息显示，中移信息技术有限公司申请一项名为“异常行为检测方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号 CN 119835362 A，申请日期为2024年12月。
中国联合网络通信集团有限公司申请基于深度学习的人群计数专利，提高人群计数结果的准确性
国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的人群计数方法、装置及可读存储介质”的专利，公开号CN 119832490 A，申请日期为2024年12月。
CVPR 2025 即插即用卷积-自适应矩形卷积！
传统的卷积操作中，卷积核的形状是固定的（通常是正方形），而 ARConv 能够自适应地学习卷积核的高度和宽度，使其能够根据图像中不同物体的大小动态调整卷积核的形状。这种灵活性使得卷积操作能够更好地适应遥感图像中物体的多样性和尺度变化。ARNet 是基于 U-N
一文解读深度学习（吴恩达28张彩图全解）
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。
经典的十大神经网络模型
神经网络模型作为人工智能和深度学习领域的核心技术，近年来取得了突破性进展，推动了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的革新。以下介绍十大经典神经网络模型，涵盖其核心结构、创新点及应用场景。
杭州随时文化传播有限公司取得用于马面裙双面的加工装置专利，避免布料出现卷积情况
国家知识产权局信息显示，杭州随时文化传播有限公司取得一项名为“一种用于马面裙双面的加工装置”的专利，授权公告号 CN 222730076 U，申请日期为2024年7月。
中国电信申请设备故障预测专利，提升设备故障预测效果
国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司申请一项名为“设备故障预测方法、装置、存储介质及计算机程序产品”的专利，公开号CN 119760603 A，申请日期为2024年12月。
从 0 构建大模型知识体系（2）：给模型开眼的CNN
在数字化时代，AI图像识别技术无处不在，但其背后的原理却鲜为人知。本文将带你深入探索AI如何“看懂”图片，重点剖析卷积神经网络（CNN）这一图像识别领域的经典模型。