武汉大学张永军:像方距离场与物方平面约束联合的航空影像与激光点云精确配准|《测绘学报》2025年54卷第1期
ZHANG Yongjun, ZHU Changjun, ZOU Siyuan, LIU Xinyi, MAO Qingzhou, WAN Yi.
ZHANG Yongjun, ZHU Changjun, ZOU Siyuan, LIU Xinyi, MAO Qingzhou, WAN Yi.
2023年7月底,受台风“杜苏芮”“卡努”及地形等因素综合影响,北京及周边发生罕见的极端暴雨,造成严重的人员伤亡与经济损失;大气可降水量(PWV)作为影响降雨的主要因素之一,探究暴雨发生及发展过程与PWV的关系,对于进一步建立暴雨预警模型有重大意义。本文选取U
我国北斗卫星导航系统已完成全球组网,开始向全球用户提供导航定位与授时服务。基于早期多系统兼容互操作的原则,目前市场主流的GNSS接收机均支持多系统的卫星信号接收。近年来,出于对自主性和安全性的考虑,一些部门和行业提出了使用单北斗满足高精度导航定位的需求。由于单
暴雨不仅危害工农业生产,还易引发洪涝及地质灾害,给工农业生产、人民生命财产和城市发展带来巨大威胁。提高暴雨预测水平,能够为防灾减灾提供风险信息与决策建议,有助于提高暴雨防灾减灾能力。相较于传统数值方法,机器学习驱动的暴雨预测方法具有推理速度快、计算成本低、建模
随着高轨卫星的广泛应用,其轨道精度需求越来越高。本文基于星载GNSS测量,仿真分析了位于倾斜地球同步轨道的SAR卫星定轨精度。结果表明,在满足信号可见性的条件下,IGSO卫星可见GPS+BDS导航星数平均约20颗,PDOP值在1~2之间;利用星载GNSS伪距/
滑坡对人类生存环境造成严重的危害,人工识别滑坡区域的方式比较耗时且隐蔽区域不易被探测,而利用遥感图像识别滑坡区域,能够准确快速地实现滑坡灾害预警和救援。随着深度学习的快速发展,语义分割已经广泛应用于滑坡遥感图像识别领域。针对当前滑坡图像分割模型容易出现错误识别
我国西部戈壁荒漠地区含有大量砾石,这些区域土壤含水量的精准反演对我国西北地区生态和气象环境监测、植树造林及水利工程建设等均具有重要意义。然而,现有的SAR土壤水分反演模型均假设土壤由细颗粒物组成,并未考虑砾石的影响。对此,本文提出了一种利用全极化SAR遥感数据
制约时变卫星重力场模型应用效能的一个重要问题是球谐系数中的噪声影响,主要表现为在地球表层质量场信号恢复中受到南北方向的条带和随机噪声。为了有效抑制南北方向条带噪声,本文提出了一种多域组合GRACE去条带滤波器。该滤波器综合S&W去相关滤波器和SSAS滤波器的优
MODIS水汽产品凭借其高空间分辨率的优势成为重要的大气水汽产品,但由于降水、云层、地表反射光谱不确定等因素的影响,其反演精度有限。为有效提高MODIS水汽产品质量,本文通过分析云、地表类型、像元姿态、时间及位置等非线性因素,构建了一个融合多类型非线性因素的M
台风是一种严重影响人类生产和活动的灾害性天气,台风状态的有效监测对保障人类生命安全和减少财产损失具有重要意义。水汽是台风发展的主要原动力,本文提出了一种基于大气可降水量(PWV)到达时间差估计台风运动状态的四参数模型,该模型需要台风路径附近多个站点的PWV时间
利用卫星测高技术提取湖库水位信息时,融合多种卫星测高数据构建长时序和高精度的水位尤为重要。本文以青海湖为例,选取Envisat、SARAL、Sentinel-3A和Sentinel-3B这4颗测高卫星数据,基于不同数据源结果及其特征构建了20 a时长的数据集,
利用信噪比(SNR)数据进行逆建模可以反演海面高度及其变化,但反演精度、稳定性依赖初值的精度和SNR数据的时间连续性,基于多模多频SNR数据逆建模反演海平面变化的性能及其在潮汐分析中的应用有待进一步研究。本文为LSP(Lomb-Scargle periodog
遥感目标检测数据集的样本收集、清洗及标注过程通常需投入巨大成本,可被视为高价值的知识产权,而未授权使用或数据泄露会造成数据集拥有者的版权被侵权。为保护数据集版权,本文提出了一种基于后门水印和感兴趣区加密的遥感目标检测数据集版权保护算法。该算法通过将目标生成水印
河网模式识别在地形地貌分析、地质矿物探测、河网数据多尺度变换等研究中发挥重要作用。为克服基于形态特征与几何特征的空间统计方法的稳健性不足问题,引进图卷积神经网络是当前的主要手段,然而图卷积方法仅关注河网形态的局部特征,仍未实现从全局视角出发的河网模式识别决策。
测绘学报 transformer 余华 2025-01-08 11:09 9
随着空间数据要素的丰富和场景差异粒度细化,同质化的电子地图严重影响空间数据辅助决策效果。本文提出一种场景化电子地图设计概念框架,明确了应用场景的定义和分类规则,确定了应用主题、客观环境、目标用户和制图内容4大类别,并归纳出差异化场景对电子地图的内在要求。根据上
随着资源枯竭、国家去产能政策实施,大量矿井关闭或面临关闭。矿井关闭后,地下水位上升,诱发采动破裂岩体、覆岩结构、煤柱、巷道变形或失稳与回弹等,由此导致覆岩及地表沉降或上升,威胁地面建构筑物及生态环境安全。现有开采沉陷理论对此研究不足,深入研究关闭矿井沉降/上升
基于机器学习的轨迹预测方法通常依赖历史轨迹数据的数量和质量,而社交媒体签到数据更新频率低,形成的轨迹稀疏,在预测中易出现难学习、过拟合等问题。为突破低质量轨迹数据在预测任务中的限制,本文提出一种基于地理知识图谱增强与多时空约束条件建模的轨迹预测方法。将复杂异构
道路数据具有数量大、变化频率高的特点,是地理空间数据的重要组成部分,道路要素化简也是地图制图综合和空间数据更新的核心技术环节之一。传统方法基于数据点压缩、弯曲识别和现有机器学习算法在道路化简中存在稳定性差、可控性弱,自动化程度低等问题,本文在视觉思维和句法模式
基于精细时间测量协议(FTM)的Wi-Fi RTT定位是目前领域内的研究热点,但其定位算法性能的评估手段较为单一且缺乏理论基础,Wi-Fi接入点(AP)布局对于定位精度的影响也尚未深入研究。本文以智能手机Wi-Fi FTM为研究对象,推导了基于Wi-Fi RT
在人工智能生成(AIGC)和大语言模型(LLM)的大背景下,如何提升地学分析模型构建的智能化水平已成为业界广泛关注的焦点。为此,本文提出地理信息服务层次网络模型5-HiNet,基于需求描述、抽象模型、功能模块、服务接口、函数实例的5层子网络结构对海量地学分析模