StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
导读本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提
导读本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提
导读随着数据规模的不断增长和业务复杂性的提升,传统数据架构在时效性、成本和灵活性方面的局限性日益凸显。为应对这一挑战,湖仓一体架构应运而生,成为大数据领域的关键技术方向之一。本文介绍了淘天集团客户运营部在数据湖架构落地中的实践经验与成果。内容涵盖客运业务的核心
与互联网数据分析不同,汽车制造业的数据分析场景主要围绕车辆数据进行分析,除了企业经营数据,大部分数据是从车端采集而来。车辆数据主要包括三类:
某个全球领先的金融机构,每天需要处理亿级交易记录,实时监控市场变化、风险波动、客户行为。在这种高频数据流动下,传统数据库架构早已无法支撑企业对即时决策的需求。数据处理的瓶颈、延迟和高昂的成本成为了严重制约企业增长的“隐形杀手”。
StarRocksTSC Member,镜舟科技CTO张友东以“Lakehouse Is All You Need”为题做了开场演讲,深入解读 Lakehouse 的演进趋势以及 StarRocks 在 Lakehouse 方向的技术深耕与创新。
StarRocks Summit Asia 2024 以"Lakehouse Is All You Need"为主题,深入探讨湖仓架构如何在 AI 时代为企业提供统一高效的数据分析管理基座。本届峰会汇聚了来自阿里集团、Snowflake、腾讯音乐、小红书、Sh
StarRocks Summit Asia 2024 以"Lakehouse Is All You Need"为主题,深入探讨湖仓架构如何在 AI 时代为企业提供统一高效的数据分析管理基座。本届峰会汇聚了来自阿里集团、Snowflake、腾讯音乐、小红书、Sh