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JACS：温度自适应的X射线有机闪烁体

近期，西北工业大学黄维院士、谷龙教授和南京工业大学安众福、马会利教授团队在有机闪烁体方面取得新进展。该研究构建了温度自适应型的磷光-TADF双发射有机闪烁体，实现了在77 K~400 K温度范围内高效辐射发光，并展示了闪烁体在宽温度范围的高质量成像，研究论文以

x射线 jacs 闪烁体 2024-12-23 15:12 2

当我们用肉眼仰望夜空时，我们可以看到行星、恒星、星团——如果幸运的话，还能看到银河系本身。借助望远镜，我们可以更细致、更精确地探索宇宙的奇观：看清月球表面的细节，探测其他行星周围的卫星，探索恒星爆炸的残留物，并研究遥远宇宙中的星系。

恒州诚思（YH Research）调研发布的《2024-2030全球兽医数字X射线机行业调研及趋势分析报告》深入而系统地审视了兽医数字X射线机行业的全方位发展环境，详尽剖析了产业的基本现状，并前瞻性地探讨了该行业的未来发展前景，为兽医数字X射线机行业的走向绘制

恒州 x射线兽医 2024-12-19 16:24 2

3 X射线安检系统市场范围及市场规模估算1.3.1 市场集中度与市场成熟度分析1.3.2 2019-2029年全球X射线安检系统市场规模和增长率1.4 市场细分1.4.1 X射线安检系统的类型1.4.2 X射线安检系统的应用1.4.3 区域研究1.5 市场动态

在现代工业检测领域，X射线无损检测（NDT）技术的应用越来越广泛。它不仅能有效地查明产品的内部质量，还能有效地降低人工检查中的误差。然而，X射线无损检测仍然让不少人感到困惑，尤其是在深圳这个高科技汇聚的城市，很多企业在选择合适的检测方式时，常常面临许多问题。本

深圳 x射线 ndt 2024-12-18 22:26 2

故事要从1895年讲起，德国科学家伦琴在一次阴极射线实验中，意外发现了一种能穿透物体并在荧光屏上产生影像的神秘射线。伦琴确认这是一种新的射线，并将其命名为X射线，以表示未知。

瑞士光源（SLS）的研究人员开发了一种突破性的技术，称为X射线线性二向性取向断层扫描（XL-DOT）。这种方法在纳米尺度上揭示了材料结构构件的三维排列。它的第一个应用集中在多晶催化剂上，使科学家能够可视化晶体颗粒，晶界和影响催化剂性能的关键缺陷特征。除了催化作

成像 x射线纳米 2024-12-12 07:58 1

图片的左侧是一张正在吸积的超大质量黑洞的X射线照片（放大的照片是艺术图），图片的右侧是IllustrisTNG对宇宙星系的演化的模拟图。（图源：F. Zou/Penn State, et al.; Observations: The XMM-SERVS Col

东京--(美国商业资讯)-- Rigaku Holdings Group旗下公司、X 射线分析设备全球解决方案合作伙伴Rigaku Corporation（总部：东京都昭岛市；总裁兼首席执行官：Jun Kawakami，以下简称“Rigaku”）开始接受X射线

河北科技大学机械工程学院孙占朋副教授、杨光教授团队，在《Materials & Design》发布最新研究成果“In situ X-ray imaging and quantitative analysis of balling during laser po

在细胞学研究的广袤版图中，细胞微观结构的探究始终占据着关键的一席之地，其中显微镜发挥着不可替代的作用。光学显微镜受困于波长限制，分辨率通常仅能到达200 nm左右，使用时还需对样品进行荧光标记；电子显微镜的分辨率虽高，却在穿透深度方面存在局限，难以对完整的细胞

X射线, 亦称伦琴射线, 得名于其发现者——德国的物理学家威廉·康拉德·伦琴。X射线作为一种电磁波, 其波长范围介于 0.01~10 nm。鉴于其独有的物理属性, X射线在医疗诊断、无损检测、安全筛查、晶体衍射以及科学研究等领域扮演着至关重要的角色[1]。X射

根据3D科学谷的洞察，原位包晶相变是指在材料科学中，特别是在金属凝固和相变研究领域，利用先进的实验技术直接观察和分析材料在包晶相变过程中的微观结构变化和动力学行为。包晶相变是一种特殊的相变过程，涉及到液相、一种固相（通常是δ相）和另一种固相（通常是γ相）之间的

《考场防作弊设备系列介绍》是宁波大展电子科技有限公司2024年的科普系列之一，将会陆续介绍几种考场内外防止作弊、维护考场公平的设备。在每个学子的求学旅程中，考试总是不可或缺的一环。它不仅是知识的检验，更是诚信的考验。安检门作为考场安全管理的重要工具，其工作原理

现代工业检测中，确保产品质量至关重要，特别是在制造过程中。传统的人工视觉检查效率低且容易受到人为因素的影响，难以满足日益增长的需求。近年来，深度学习目标检测算法在工业自动化检测中取得了显著进展，尤其是在结合X射线技术的应用方面。通过深度学习，目标检测能够自动识