海尔申请用于神经网络模型的剪枝专利,能够最大程度保持模型性能甚至优化模型性能
国家知识产权局信息显示,青岛海尔科技有限公司申请一项名为“用于神经网络模型的剪枝方法及装置、电子设备”的专利,公开号 CN 119129685 A,申请日期为 2024 年 8 月。
国家知识产权局信息显示,青岛海尔科技有限公司申请一项名为“用于神经网络模型的剪枝方法及装置、电子设备”的专利,公开号 CN 119129685 A,申请日期为 2024 年 8 月。
在大型语言模型(LLMs)相关的人工智能突破中,图神经网络(GNNs)与LLMs的融合已成为一个极具前景的研究方向。这两类模型的结合展现出显著的互补性,能够协同增强LLMs的推理能力和上下文理解能力。通过从知识图谱(KGs)存储的海量信息中进行智能化检索,该结
双环传动:专业从事机械传动齿轮研发、制造与销售的企业,产品涵盖乘用车、商用车、新能源汽车、轨道交通等领域,是国内齿轮行业的领军企业。
点评:①目前行走训练不基于视觉,仅依赖传感器信息,神经网络端测计算速度在2-3毫秒,可以实现类人类的“膝跳反应”。②后续改进方向:加入视觉信息,实现大模态感知融合。全身多关节的融合协调发展,及摔倒后重新站立。③我们曾经在报告里指出,目前硬件的制造与扩产已不是瓶
层次化(Hierarchial)Softmax算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入Huffman树结构,有效地将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别,从而在处理大规模词汇表时表现出显著的优势。
损失函数,又称成本函数或误差函数,是机器学习和神经网络领域中的一个核心概念。它主要用于衡量模型在给定数据集上的预测结果与实际标签之间的差异或误差。在神经网络中,损失函数通常被定义为一个关于模型参数和目标变量之间差异的数学函数。这个函数的值反映了模型当前状态下的
因为早上OpenAI对外宣布,将从今晚开始连续12天直播,连续发布新产品。
国家知识产权局信息显示,北京瓴溪科技有限公司申请一项名为“一种基于残差模糊多项式神经网络的分类方法”的专利,公开号CN 119066479 A,申请日期为2024年6月。
2020年8月,美国的物理学家Vitaly Vanchurin发表了一篇惊世骇俗的论文:我们所生活的宇宙,很可能是一个巨大的“神经网络”。宇宙不仅在结构上和我们的大脑神经有诸多相似之处,而且宇宙也很可能通过某种类似大脑的机制在“思考”。
近年来,人类活动对地球环境的影响日益显现,尤其是二氧化碳排放对海洋生态系统的冲击愈加明显。海水吸收了大量的二氧化碳后会形成碳酸,从而降低pH值,这种被称为“海洋酸化”的现象会对海洋生态系统造成深远影响,比如威胁珊瑚礁、贝类和其他海洋生物的生存。通过监测酸碱度,
液态神经网络(Liquid Neural Networks,LNNs)是一种新型的人工智能模型,其灵感来自于生物神经网络的结构和功能。与传统的深度神经网络相比,LNNs具有以下几个特点:
近年来,人类活动对地球环境的影响日益显现,尤其是二氧化碳排放对海洋生态系统的冲击愈加明显。海水吸收了大量的二氧化碳后会形成碳酸,从而降低pH值,这种被称为“海洋酸化”的现象会对海洋生态系统造成深远影响,比如威胁珊瑚礁、贝类和其他海洋生物的生存。通过监测酸碱度,
俄罗斯运营商 MTS 宣布,其已与来自 Smart Engines 公司的俄罗斯开发人员一起开发了一款新产品方案,这种MTS ID文档解决方案基于更新的神经网络,有助于更快地识别各种类型的文档。同时,该解决方案可用于各种设备以验证访问。
在神经网络中,激活函数的作用是将输入信号转换为输出信号,从而引入非线性因素。没有非线性激活函数的神经网络将只能解决线性可分问题,这大大限制了其应用范围和性能。因此,非线性激活函数的使用是神经网络能够处理复杂、非线性问题的基础。
金融交易网络和蛋白质结构存在共同特征:它们在欧几里得(x, y)空间中难以建模,需要通过复杂、大规模且异构的图结构进行精确编码和表征。
国家知识产权局信息显示,上海哔哩哔哩科技有限公司申请一项名为“神经网络训练训练方法、抠像处理方法、装置和设备”的专利,公开号 CN 118982553 A,申请日期为 2024 年 7 月。
国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司南京供电分公司取得一项名为“基于反向传播神经网络的自适应无人机控制方法及系统”的专利,授权公告号CN 118444578 B,申请日期为2024年7月。
本次给大家带来一篇SCI论文的全文翻译!该论文引入了一种基于空间依赖的图神经网络(GNN)方法,并探讨空间结构与城市尺度上恢复质量之间的关系。该论文阐明了空间结构与恢复质量之间的关联,为未来提升城市居民的福祉提供了新的视角。