武汉理工数字传播申请基于神经网络的出版内容推荐系统专利，防止模型对训练集过拟合
金融界 2025 年 5 月 14 日消息，国家知识产权局信息显示，武汉理工数字传播工程有限公司申请一项名为“基于神经网络的出版内容推荐系统”的专利，公开号 CN119961514A，申请日期为 2025 年 1 月。
神经网络
PINN应用案例：神经网络求解热扩散方程高质量近似解
偏微分方程(PDE)是描述物理现象的基础数学工具。在简化几何形状的理想条件下，某些PDE问题可获得精确解析解。然而对于具有复杂边界和多维几何特征的实际工程问题，解析解通常难以获取或根本不存在。
反向传播算法，驱动了整个人工智能领域，但是有一个致命的问题
神经网络的崛起，得益于一个简单但强大的算法：反向传播。它的原理很直接，数据从输入层向前传播生成输出，随后计算输出和目标之间的误差，这个误差反向传播，逐层调整连接权重，优化性能。
设序科技申请基于图结构数据和神经网络的几何特征识别专利，快速提取机械零件几何特征
国家知识产权局信息显示，天津设序科技有限公司申请一项名为“一种基于图结构数据和神经网络的几何特征识别方法”的专利，公开号CN119942581A，申请日期为2025年1月。
佳禾智能获得发明专利授权：“一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加方法和装置”
根据天眼查APP数据显示佳禾智能新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加方法和装置”，专利申请号为CN202110292755.3，授权日为2025年5月6日。
储层计算：通过新兴应用彻底改变神经网络
2025 年 4 月 3 日，Felix Grezes 发表了《蓄水池计算：神经网络的新范式》，这是一篇深入的文献综述，探讨了这种创新方法如何解决循环神经网络中长期存在的挑战，同时为自然语言处理、计算生物学和物理学等领域提供有前景的应用。
Perforated Backpropagation：神经网络优化技术及PyTorch使用指南
近年来，深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入，这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而，深度学习的基础构建模块——人工神经元，自1943年首次数学表述以来几乎保
神经网络 optimizer backpropagation 2025-05-01 10:39 5
《AI X Science十大前沿观察》发布：35个研究前沿，开启科学发现的黄金时代
从未来回望，2025年将被定义为“人工智能与科学发现深度融合的元年”。而这源于2024年两项诺贝尔奖均授予了AI深度参与其中的研究。物理学奖授予了科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器
2025年，必须知道的AI核心概念
2025年，AI已经不是程序员的专属了，普通人也要懂一些基本概念，不然真的会被时代甩下！ 今天就用一张超清晰的图，带你一次性搞懂AI世界的核心知识！ 【1. Artificial Intelligence（人工智能）】 最外层就是我们平时说的AI。简单理解，就
NoProp：无需反向传播，基于去噪原理非全局梯度传播神经网络训练
反向传播算法自四十年前问世以来一直作为深度学习的基石，然而仍然面临两项关键技术挑战：首先由于必须存储中间激活值用于梯度计算，导致内存消耗显著；其次其本质上的顺序计算特性严重限制了模型在分布式多GPU环境下的并行扩展能力。近期牛津大学、Mila研究所与Googl
国际商业机器公司申请基于函数的存储器层级激活专利，用于高效推断混合专家神经网络模型
国家知识产权局信息显示，国际商业机器公司申请一项名为“基于函数的存储器层级激活 ”的专利，公开号CN119866498A ，申请日期为2023年8月 。
上海齐同申请基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置专利，能够更好地适应依赖关系的动态变化
国家知识产权局信息显示，上海齐同信息科技有限公司申请一项名为“基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置”的专利，公开号CN119808106A，申请日期为2025年3月。
不要小看线性回归！
在数据领域初学时，大家常听到的一个建议是：不要试图把整个机器学习都学透——因为它实在太庞大且变化太快，根本不现实；
润和软件申请基于快速去雾神经网络算法评估高速场景能见度专利，提高去雾图像重建性能
国家知识产权局信息显示，江苏润和软件股份有限公司申请一项名为“一种基于快速去雾神经网络算法的高速场景能见度评估方法”的专利，公开号CN119810051A，申请日期为2024年12月。
阿维塔07：让智驾回归简单与安全
回望历史，汽车的智能化与手机的智能化其实别无二致，都是人类与技术间越发深刻的交织。因此，智驾绝非简单的参数比拼和功能堆砌，而是电流间涌动的灵犀，期待的是 “你有所呼，它有所应”的默契。然而，现实的复杂性一次次扭曲着这场对话的初衷，误解如影随形，有人将其视之圣礼
天翼云申请神经网络模型微调推理系统专利，降低大模型推理入门门槛
国家知识产权局信息显示，天翼云科技有限公司申请一项名为“一种神经网络模型微调推理系统”的专利，公开号CN119808853A，申请日期为2024年12月。
相聚秀湖，共探非神经网络模型与先进芯片的交汇与突破
第二十六期CCF秀湖会议在CCF业务总部&学术交流中心成功举办，来自学术界与工业界的二十余位专家围绕“神经网络之外的机器学习模型与先进芯片”展开了探讨和交流。本次会议的报告和讨论从非神经网络模型与计算芯片、脑启发模型与计算芯片、AI计算加速与芯片设计、符号与知
成都九洲电子信息系统申请神经网络整合训练专利，显著降低显存消耗
国家知识产权局信息显示，成都九洲电子信息系统股份有限公司申请一项名为“基于数据并行与模型并行的神经网络整合训练方法及系统”的专利，公开号CN119849557A，申请日期为2024年12月。
天智药成申请基于深度神经网络的肝微粒体化合物稳定性预测专利，能够进行高精度的分子稳定性预测
国家知识产权局信息显示，天智药成科技（重庆）有限公司申请一项名为“一种基于深度神经网络的肝微粒体化合物稳定性预测方法”的专利，公开号CN 119833015 A，申请日期为2024年12月。
灵汐科技申请神经网络相关专利，减少神经网络训练过程中的缓存数据量及训练计算量
国家知识产权局信息显示，北京灵汐科技有限公司申请一项名为“神经网络训练方法数据处理方法及相关设备”的专利，公开号CN 119830967 A，申请日期为2024年12月。