人类知识跃迁之路：人工智能生成知识（AIGK）
本文深入探讨了人工智能生成知识（AIGK）这一前沿领域，阐述了其产生的背景、意义、核心理论基础、关键现象、基本规律、核心模型体系以及在多个领域的典型应用与未来展望。随着人工智能技术的发展，AIGK 有望突破传统的知识获取方式，实现知识的 “自我衍生” 和 “创
aigk
AIGK：开启人类知识新纪元的智能引擎
随着深度学习与大规模语言模型等技术的飞速演进，人工智能已从早期的“感知与识别”阶段跨越到“认知与推理”阶段，如今更涌现出人工智能“自组织”生成新知识（AIGK）这一超前趋势。本文基于自组织生成理论（SOGT）、递归知识涌现（RKE）与多模态复合认知（MCC）等