百度换人讲故事
8月6日,第三方数据平台QuestMobile发布《2025年AI应用市场半年报》,百度AI搜索月活跃用户为3.22亿,位居国内AI搜索行业首位。
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朋友们,如果你天天和「出入库表格」打交道,一定要试试多维表格,太好用了!
协议兼容问题:不同网络环境可能使用不同协议(如内网用SMB,外网用SFTP),需协议转换或中间件支持,增加复杂度。数据安全问题:跨网传输易成为攻击入口,如中间人攻击、恶意软件传播或内部人员违规操作。合规性要求:金融、医疗等行业需遵守等保2.0、GDPR等法规,
我们把这门课叫做——超级个体 IP 实操营(线上·28天)。不是吹的口号:在经济下行、项目减少、人力成本高涨的现实下,独立设计师和小团队要生存,就得像大公司那样有流程、有系统、有产能、更会变现。我们用内容 + 流程 + AI(含智能体)+ 飞书协同,把“大公司
外包 APP 配套,却常陷入需求对不上、沟通困难、成果不满意的尴尬境地,钱花了不少,效果却差强人意。难道 APP 配套只能这样 “将就”?不!一种全新的 “共创” 模式正在兴起,让客户深度参与,与服务商并肩作战,共同打造出超预期的 APP 产品。从 “外包”
最近,中办、国办下发通知,明令要求:“严控会议数量。法定性,制度性会议按照有关规定执行。评论本系统本领域综合性工作会议,原则上每年不超过1次。对上级精神不刻意搞开会传达不过夜。”即使开会也要开短会、讲短话。本人感到非常及时,这是防止形式主义的最有效的办法。而且
近期,我们对苹果端上备受瞩目的七款短视频总结工具进行了深度体验,包括剪映、飞书妙记、听脑AI、Otter.ai、Sonix、Veed以及Buzz。通过一周的实际操作,从技术底蕴、功能实用性、性能表现到长期应用价值等多个维度,我们带来了详尽的评测报告。
数字化转型的浪潮正席卷企业办公领域,引发了一场前所未有的变革。在这场变革中,国产大模型如DeepSeek-R1、通义千问、混元等,成为了智能办公助手的核心驱动力。它们不仅提供了全天候的服务,还通过深度整合企业各类数据,构建了一个涵盖多个方面的智能生态系统。De
在数字化转型的大潮中,企业办公领域正经历着一场深刻的变革。这场变革的核心驱动力,来自于国产大模型的崛起,如DeepSeek-R1、通义千问、混元等,它们正在重塑智能办公助手的角色。
从东海之滨的泉州到京津冀腹地的北京,RestoSuite睿食拓在一年多的时间里足迹遍布大江南北,两次渠道大会仅仅是个开始。这不是简单的地理坐标串联,而是对渠道伙伴的深度且真诚的“交底”,也正式拉开“渠道成功、客户成功”全国之旅的大幕。这趟旅程里,没有总部对渠道
“内容策划看板”是近年来新媒体内容运营中必不可少的工具之一。它本质上是一种可视化任务管理系统,最早起源于制造业的“看板管理”理念,如今被广泛应用于内容创作流程中,用来规划选题、安排排期、跟进执行、监控进度。
最近互联网圈又添新动静,美团低调上线了一款社交App。从产品界面来看,主打“附近的人”和“兴趣匹配”,用户可以通过分享美食、探店等本地生活内容建立联系。
要么只做“转文字”这一件事。录音传上去,出来一大段不带标点的文本。你还得自己分句、标重点、删废话,等于工具只做了一半,剩下的活儿还得自己扛。
在很多企业中,人事部门每天都在处理繁琐且高度重复的事务性工作——新员工入职资料总是收不全,审批流程一拖再拖,培训计划一再延期,跨部门协作缺乏透明,任务推进靠“催”而非“协”。每次组织一次集体入职或绩效评估,就像打一场没有指挥的仗,HR仿佛成了“临时救火队”。问
在当今企业运营中,内部协同效率低下问题日益凸显。据权威调研机构数据显示,超70%的企业曾因内部协同不畅,导致项目交付周期延长15% - 30%。例如,某中型互联网企业在一次重要产品迭代中,由于市场、研发、设计部门间协同混乱,信息传递延迟,致使产品上线时间推迟了
作为创意工作者,我对很多 AI 工具的情感很矛盾:似乎是灵感永动机,却又时常产出毫无灵魂的「塑料感」作品,让人头疼。这迫使我们去学习「机器语」,绞尽脑汁地琢磨提示词,试图让这个天赋异禀却时常犯傻的「实习生」少走弯路。然而,这个过程就像开盲盒,结果好坏,全凭运气
在员工手术期间“连环call”要求其返岗、规定员工迟到两小时视为旷工、无故取消考勤打卡权限……现实生活中,部分用人单位为了规避法律责任,经常采用“隐形解雇”方式逼迫员工离职。
测试前得明确标准,不然对比没意义。测试内容选了三种典型场景录音。一是30分钟公司会议,多人发言,带点背景键盘声。二是20分钟街头采访,路人回答,有点环境噪音。三是45分钟大学网课,老师带口音的普通话。这三种场景,是用户平时转文字最常用的。
AI 的发展实在太快了,一天一个变化,很多事情都超出了我们的想象。
这次实测选了6款主流录音转文字工具,测试样本是10小时录音,分四种场景:单人清晰发言(3小时)、会议室多人对话(2小时)、嘈杂环境(咖啡厅/地铁,3小时)、多语言混合(中英日各30%+方言20%,2小时)。测的指标包括准确率(词错率WER)、处理速度、支持语言