并行计算资讯

阿里通义发布并行计算新策略：1.6B等效4.4B，内存消耗骤降95%

目前LLMs的优化主要有两种思路：参数扩展（如GPT-4）和推理时间扩展（如DeepSeek-R1），但会增加内存和时间成本。

第二十一届网络与并行计算国际会议(IFIP NPC 2025)将于2025年11月14 - 16日在越南中南部沿海城市芽庄举行。NPC是中国计算机学会CCF的推荐会议（CCF C类），目标为研究人员、学者和业界专业人士提供一个以网络与并行计算为主题的高水平国际

数据处理是数据架构现代化体系中的关键能力。尤其在数据大爆炸的今天，不仅数据量越来越大、数据类型越来越复杂，更要求数据能够实时或者近实时处理。因此，如何有效处理数据，是数据价值释放的“必修课”。

在数字经济蓬勃发展的今天，计算能力已成为驱动产业变革的核心引擎。作为现代计算技术的璀璨明珠，GPU 算力正从幕后走向台前，以其独特的并行计算优势重塑多个行业的技术架构。本文将深度解析 GPU 算力的本质特征，并全景呈现其在七大关键行业中的创新应用，揭示其如何成

随着工程仿真需求的日益复杂，ABAQUS 2024带来了多项突破性创新，显著提升了仿真效率和精度。本文将深入解析这一版本的核心升级，帮助企业了解如何利用新技术优化仿真流程。

在 Python 中实现并行计算可以通过多种方式，具体取决于任务类型（CPU 密集型或 I/O 密集型）和需求（多线程、多进程或分布式计算）。以下是常见的几种方法及其示例：

并行处理技术在移动端AI Agent中的重要性早已不言而喻，如机器人的视觉传感器可能每秒产生数百万像素的数据。如果采用传统的串行处理方式，逐个像素地处理这些数据，将会花费大量的时间，导致机器人的反应迟缓。而算力并行处理技术可以将这些数据分割成多个部分，同时进行

2024年11月，英伟达市值3.5万亿美元，超越同期的苹果和微软，成为当时全球市值第一的公司。近几个月来，尽管这个数据起伏不定，它的排名也忽上忽下，但是谁也不能无视它的影响力。

全纯嵌入潮流算法(Holomorphic Embedding Load Flow Method，HELM)为潮流计算带来了全新思路，但难以满足潮流快速求解的需求，因此引入并行计算提升HELM计算效率。

全纯嵌入潮流算法(HELM)为潮流计算带来了全新思路，但难以满足潮流快速求解的需求，因此引入并行计算提升HELM计算效率。