深入理解Python生成器:原理、用法与优势
生成器是一种创建迭代器的简便而强大的工具。它像定义普通函数一样编写,但返回数据时使用的是yield语句,而非return。通过yield返回数据的函数被称为生成器函数。接下来,我们将把上一节中的自定义类 LessThan 重写为一个生成器函数,以实现更简洁的
生成器是一种创建迭代器的简便而强大的工具。它像定义普通函数一样编写,但返回数据时使用的是yield语句,而非return。通过yield返回数据的函数被称为生成器函数。接下来,我们将把上一节中的自定义类 LessThan 重写为一个生成器函数,以实现更简洁的
从关键字中诞生的 yield 生成器超越了传统迭代器的局限性。与同时将所有值存储在内存中的列表不同,生成器会动态生成值,从而为处理大型数据集或无限序列提供节省内存的解决方案。
ython 生成器有助于实现维护持久状态的功能。这支持增量计算和迭代。此外,可以使用生成器代替数组以节省内存。这是因为生成器不存储值,而是存储具有函数状态的计算逻辑,类似于准备触发的未计算函数实例。