prompt

EI与MCP的故事

先简单唠叨几句,试想一下,在MCP在之前,如果我们模型的产出更符合我们的预期, 我们可能会将所需的数据上下文贴到 Prompt 中,但随着我们对产出的要求越来越高,CV大法的方式将信息添加到 Prompt 中会变得越来越困难。为了克服 Prompt 随着需求的

client prompt mcp ei jsf 2025-05-12 14:01  2

我们有必要使用 Qwen3 吗?

阿里云发布了新一代 Qwen3 模型,共推出 8 个不同尺寸版本,在推理能力、性能表现等方面均有显著提升,支持多种应用场景。本文作者通过实测,从不同维度对 Qwen3 进行了详细测评,探讨其相较前代模型的优势与进步,以及是否值得升级使用。

gemini 推理 文学创作 prompt qwen3 2025-04-30 20:09  5

RAG优化策略总结

信息偏差/幻觉:LLM 有时会产生与客观事实不符的信息,导致用户接收到的信息不准确。知识更新滞后性:LLM 基于静态的数据集训练,这可能导致模型的知识更新滞后,无法及时反映最新的信息动态。领域专业知识能力欠缺:LLM通常基于公开数据集训练,在处理特定领域的专业

策略 rag llm prompt rag优化 2025-04-30 11:04  6