算力革命的趋势:从GPU架构瓶颈到类存算一体的未来智能网络
近年来,随着GPT、Sora、Claude等大规模预训练模型的兴起,Deepseek的横空出世,引无数企业竞相本地部署满血版的deepseek推理一体机。然而,当前主流的算力基础设施——以NVIDIA GPU为核心的加速器集群,正在逐渐暴露出架构层面的“算力天
近年来,随着GPT、Sora、Claude等大规模预训练模型的兴起,Deepseek的横空出世,引无数企业竞相本地部署满血版的deepseek推理一体机。然而,当前主流的算力基础设施——以NVIDIA GPU为核心的加速器集群,正在逐渐暴露出架构层面的“算力天
随着NVIDIA不断推出基于新架构的GPU产品,机器学习框架需要相应地更新以支持这些硬件。本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题,并详细分析了问题根源及其解决方案,以期为遇到类似情况的开发者提供参考。
过去几年来,英特尔在高性能图形领域的进军取得了令人瞩目的进展,而且该公司并没有松懈脚步。英特尔的 Tom Peterson表示,Xe3 硬件设计已经完成,软件工作正在进行中。
过去几年来,英特尔在高性能图形领域的进军取得了令人瞩目的进展,而且该公司并没有松懈脚步。英特尔的 Tom Peterson此前表示,Xe3 硬件设计已经完成,软件工作正在进行中。其中一些软件工作可以在几个不同的开源存储库中看到,这为未来的发展提供了预览。
而随着Blackwell芯片发布,后来英特尔表示,要研发新一代GPU架构,也就是Falcon Shores,来和Blackwell芯片竞争。