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【干货】用半监督学习方法处理标签(上)Label Propagation

考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据,更好地捕捉数据分布的潜在形状,并在新样本上的泛化能力更强。当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,这种算法可

label labelpropagation propaga 2025-02-07 14:48  4