新技术栈来了!四剑客联手打造下一代互联网!智能体互联时代将至
这些雨后春笋般的智能体越来越多,性能强大、增长迅速,但彼此之间却无法协作——有的智能体用来分析数据,有的用来编写代码,有的用来自动化客户关系管理(CRM)工作流,但它们彼此孤立,互不往来。
这些雨后春笋般的智能体越来越多,性能强大、增长迅速,但彼此之间却无法协作——有的智能体用来分析数据,有的用来编写代码,有的用来自动化客户关系管理(CRM)工作流,但它们彼此孤立,互不往来。
消息系统在现代分布式架构中扮演关键角色:建立可靠通信管道、支撑异步处理流程,以及实现组件间松耦合。此外,消息系统也可提升应用的可用性,应对流量峰值。目前的消息代理有基于流处理的也有队列类型的服务,这些各有其优缺点。
AI Agent新堆栈来袭!Google的A2A协议、Anthropic的MCP协议,加上Apache Kafka和Apache Flink,构建云原生agent互联互通的未来。摆脱Agent孤岛,实现实时、可观测、可扩展的智能生态系统,速来围观!
Kafka分层存储来袭! 通过本地热存储+云对象存储,大幅降低成本,解锁海量历史数据分析。现有应用无需修改,即可享受“时间旅行”般的数据回溯,助力ML模型训练、A/B测试和灾难恢复。关注访问模式,优化配置,让你的Kafka集群更上一层楼!
在当今数字化时代,数据已成为企业决策和产品优化的核心驱动力。然而,数据的价值并非仅仅取决于其数量,更在于其质量。高质量的数据能够为数据产品提供坚实的基础,提升用户体验、增强商业决策的可靠性,并推动企业的可持续发展。
国家知识产权局信息显示,中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“基于Kafka的集成定单消息排序方法及系统”的专利,公开号CN119903022A,申请日期为2024年12月。
导读调度系统是编写、安排与监控工作流的平台。知乎调度系统架构经历了四轮演进,转向云原生的调度系统,在演进过程中经历了一些问题,也沉淀了很多经验,本文将带领我们一探究竟。
为了有效管理云成本,基于携程混合多云和自建PaaS为主的现状,混合云团队研发了FinOps计费系统。本文将介绍计费系统基于Kafka构建的接入体系在数据质量与治理方面的挑战,并分享基于自研Kafka Gatekeeper构建度量及治理自助化自动化的实践。
kafka gatekeeper finops建设 fino 2025-04-17 16:32 5
看到这种界面精致、人人直播的App,很多人第一反应是:好酷,想做一个。但作为写Java后台的人,我第一反应是:这玩意可不简单。 做过才知道,这种直播App每个模块背后都是高并发陷阱。今天就用技术人视角拆一下,直播App的五大核心挑战。 1. 用户直播入口:网关
上海乐言科技股份有限公司(以下简称“乐言科技”,官网:https://www.leyantech.com/)自 2016 年成立以来,专注于利用自然语言处理和深度学习等核心 AI 技术,为电商、金融、医疗、科学等多个垂直领域提供整体解决方案。公司在杭州、广州等
为了使用Prometheus、Grafana和kafka_exporter监控Kafka集群的运行状态,可按照以下步骤操作:一、组件说明kafka_exporter: 采集Kafka指标并暴露Prometheus格式数据Prometheus: 定时抓取指标并存
kafka prometheus prometheus监控 2025-04-13 11:28 7
Apache Kafka 4.0 的发布是一个重要的里程碑,本次大版本更新引入了大量的新功能和改进,其中最引人注目的是 KRaft 模式下的默认操作,根据 Confluent 的文档,它消除了对 Apache ZooKeeper 的依赖。
在数字化转型的浪潮中,数据流动的速度与质量直接决定企业竞争力。作为分布式流处理平台的标杆,Kafka凭借其独特架构在多个领域构建起数据处理的“高速公路”。本文将深度剖析其五大核心应用场景,揭示其如何重塑现代数据生态。
在 Spring kafka 中,错误处理是确保消息消费可靠性的关键。以下是重试机制与死信队列(DLQ)的详细实现方案,结合同步/异步策略和最佳实践:
spring kafka 重试机制 springkafka 2025-04-04 22:24 9
作为分布式消息系统的标杆,Kafka 4.0终于迎来里程碑式更新!此次升级不仅是版本迭代,更是一场颠覆性的架构革新:彻底告别 Java 8、完全移除 Zookeeper 依赖、KRaft 模式全面接管核心功能,同时引入多项重磅特性,为性能与可维护性注入新动力。
云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建,提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景,是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。
kafka serverless serverless基础 2025-04-03 15:12 8
3 月 27 日,阿里云消息队列 ApsaraMQ 与全球消息流领域领导者 Confluent 联合举办“云原生 Kafka 线上沙龙”,在阿里云与 CSDN 相关平台同步直播(查看回放:https://live.csdn.net/room/programme
3 月 27 日,阿里云消息队列 ApsaraMQ 与全球消息流领域领导者 Confluent 联合举办“云原生 Kafka 线上沙龙”,在阿里云与 CSDN 相关平台同步直播(查看回放:https://live.csdn.net/room/programme
架构原理:生产者(Producer)将消息发送到 Kafka 的主题(Topic)中。一个主题可以有多个分区(Partition),生产者发送的消息会被分配到不同的分区里。消费者(Consumer)从主题中拉取消息进行消费。消费者可以组成消费者组(Consum
