新算法揭示复杂系统中的因果关系
近日,美国麻省理工学院研究团队开发了一种新算法,可以应用于各种情况以识别复杂系统中的变量因果关系。它以算法的形式处理收集到的数据,例如海洋环境中不同物种数量的变化。该算法可以测量不同系统中每个变量之间的相互作用,通过一个变量的变化(例如,一个地区随时间推移的沙
近日,美国麻省理工学院研究团队开发了一种新算法,可以应用于各种情况以识别复杂系统中的变量因果关系。它以算法的形式处理收集到的数据,例如海洋环境中不同物种数量的变化。该算法可以测量不同系统中每个变量之间的相互作用,通过一个变量的变化(例如,一个地区随时间推移的沙
最近发表于 Nature Communications 的一项研究提出了“协同-特有-冗余分解”(SURD)方法,通过对变量未来状态的信息增量进行分解,将因果关系量化为冗余、特有和协同信息的贡献,为多变量系统中的因果推断提供了全新的分析视角。该方法能够识别变量