GTC25 | NVIDIA CUDA 库开拓新市场
NVIDIA CEO 黄仁勋在近期的精彩主题演讲中再次强调了 NVIDIA CUDA 库的重要性。在此,NVIDIA 企业开发者社区总结了典型 CUDA 库以及相关应用博客,希望对相关领域的开发者朋友能够有所帮助!
nvidia cuda gtc25 nvidiacuda 张 2025-03-27 17:32 1
NVIDIA CEO 黄仁勋在近期的精彩主题演讲中再次强调了 NVIDIA CUDA 库的重要性。在此,NVIDIA 企业开发者社区总结了典型 CUDA 库以及相关应用博客,希望对相关领域的开发者朋友能够有所帮助!
nvidia cuda gtc25 nvidiacuda 张 2025-03-27 17:32 1
最近,量子计算这一领域不知不觉地火了起来。不仅相关公司标的股价大幅上涨,而且如PsiQuantum这样的初创公司还筹集到了7.5亿美元资金,估值达到了惊人的60亿美元。
GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)即图形处理器的通用计算,指利用GPU原本为图形渲染设计的高并行计算能力,执行非图形领域的通用计算任务。其核心在于将GPU的并行架构(如NV
核心内容介绍:本阶段课程将采用通俗易懂的方式介绍 AI人工智能技术从传统 AI小模型技术领域到 AI大模型的通识性知识,辅助学员理解 AI 技术的基本原理、技术分类、应用场景、落地实操。
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作为NVIDIA Volta架构的旗舰产品,V100 GPU凭借Tensor Core与混合精度运算体系的深度融合,重新定义了AI训练与科学计算的硬件范式。本文将系统性拆解其核心架构设计逻辑,包括多精度浮点运算单元(FP32/FP64)的动态调度策略、HBM2
本文全面盘点了英伟达自 2009 年起,16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构,包括技术参数、市场影响及技术突破等,并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结,基于此预测了 GPU 架构和人工智能(AI)的未来发展趋势。
本文全面盘点了英伟达自 2009 年起,16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构,包括技术参数、市场影响及技术突破等,并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结,基于此预测了 GPU 架构和人工智能(AI)的未来发展趋势。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是一个基于Qwen架构的蒸馏模型,参数量为70亿,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。然而,大模型的推理通常面临内存占用高、计算效率低的问题。
NVIDIA日前发布了Blackwell架构的新一代RTX PRO系列专业显卡,数据中心、台式机、笔记本全覆盖,一共多达12款,并首次在型号命名中加入了PRO字样但官方并未公布具体价格、发售时间。
最近,随着越来越多使用 MCP 制作的Agent产品出现,这个小众技术名词也逐渐出圈,甚至有人在讨论它会不会成为新时代的CUDA,构建起Anthropic挑战OpenAI的壁垒。
杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)[上图] 和他的研究生亚历克斯·克里热夫斯基(Alex Krizhevsky)和伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)于 2012 年发布了具有开创性的 AlexNet,一种用于图像识别的神经网络。
他回答了从AI的发展,芯片和数据中心的未来,到中国AI行业竞争力的多个问题。其中,他自己最关心的,是英伟达这家公司的转变。他形容,今年的GTC非常重要,它是一次转折点,不只是英伟达,也是整个行业的转折点。
他回答了从AI的发展,芯片和数据中心的未来,到中国AI行业竞争力的多个问题。其中,他自己最关心的,是英伟达这家公司的转变。他形容,今年的GTC非常重要,它是一次转折点,不只是英伟达,也是整个行业的转折点。
今年春节前后,AI界热闹非凡,各种大模型的新突破、超强的新能力、全自动新工具的消息像海啸一样扑面而来。可以说各行各业的牛马们都在瑟瑟发抖,时刻有被替代的风险。生文、生图、生视频各种能力刷刷的往上涨。再加上越来越多裁员和招聘卡年龄的信息,真不知该对技术进步心生欢
英伟达宣布,推出新一代Blackwell系列的RTX工作站显卡,其中定位最高的型号为“RTX PRO 6000 Blackwell”,针对专业可视化市场和人工智能(AI)工作负载而设计。由于早些时候发货清单上就出现了RTX PRO 6000 Blackwell
今年GTC大会,老黄的主题演讲聊了很长时间,一个人撑起了相当于一部电影哪吒2的时长,近140分钟。用黄仁勋开场自己的话说:“没有脚本,没有提词器,却有很多令人难以置信的事情要跟大家谈。”
# 启动容器,分配 vGPU 实例(假设使用 vGPU 0 和 1)docker run --gpus '"device=0,1"' --rm -it my-vgpu-image
在英伟达举办GTC之际,一群在AI 领域有影响力的领导者正在英伟达GTC三个街区外举办Beyond CUDA 峰会,并希望通过演示、热点话题、小组讨论和专家意见,探讨如何绕开英伟达的CUDA包围圈。在这些专家中,包括了 Jim Keller 和 Raja Ko
GTC 2025 即将在下周盛大开幕,期间将举行多场中文观看派对。GTC Watch Party 是由 NVIDIA 本地专家主持,以中文讲解,带领参与者同步观看某一精选演讲并解读和实时答疑的会议形式。这是一个互动式的会议,我们鼓励您在聊天区参与讨论,提出见解