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5年谈判，AlexNet原始“源代码”终于公开

近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI 爱好者和研究人员一窥这项在计算发展史上开天辟地的关键成果。

近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前，项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放，允许 AI 爱好者和研究人员一窥这项在计算发展史上开天辟地的关键成果。

如今，你每过五分钟就会听到关于人工智能的各种各样的消息。但你有没有想过我们是如何走到今天的？这主要归功于 2012 年的开创性神经网络 AlexNet。虽然它并没有立即引起轰动，但它最终成为了我们今天所经历的深度学习革命的基础。现在，经过多年的谈判，原始源代码

如果你是一名 AI 开发者或深度学习爱好者，那么你一定听说过 AlexNet——这个在 2012 年凭借 ImageNet 竞赛一战成名、直接把计算机视觉能力拔高了一个量级的深度卷积神经网络模型。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）[上图] 和他的研究生亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）和伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）于 2012 年发布了具有开创性的 AlexNet，一种用于图像识别的神经网络。

想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！刚刚，谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布了 AlexNet 的源代码，并将长期保存这些代码。