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MOOSE-Chem3重塑范式：AI「动态引导」实验，实现科学发现的飞跃

在化学、材料等前沿领域，每一次突破都离不开大量的实验验证，而实验往往代价高昂、周期漫长。传统 AI 模型虽然能 “纸上谈兵” 生成大量假设，但多停留在 “实验前假设排名” 阶段。即，AI 通过大模型（LLMs）的内部推理，预先筛选出一批假设。但这终究是 “纸上

近日，林洋运维与澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）光伏与可再生能源工程学院的联合研究成果《跨尺度光伏功率转换模型评估：物理、机器学习与混合方法》（Assessing Solar-to-PV Power Conversion Models: Physical,

WANG Rujing. Agricultural Sensor: Research Progress, Challenges and Perspectives[J]. Smart Agriculture, 2024, 6(1): 1-17.

城市人口增长促使城市可持续发展研究备受关注，也使得对高精度城市数据的需求日益增长。过去，城市二维数据方面的研究成果相对丰富，但三维建筑高度数据的成果较少。现有全球建筑物高度数据集存在空间分辨率低、时效性差等问题，而星载激光雷达为获取全球建筑高度数据带来新机遇。