阿波罗智能技术申请用于检测自动驾驶车辆传感器故障的基于云的扫描专利,可发出警告以检查扫描设备硬件故障
国家知识产权局信息显示,阿波罗智能技术(北京)有限公司申请一项名为“用于检测自动驾驶车辆传感器故障的基于云的扫描”的专利,公开号CN119968301A,申请日期为2022年9月。
国家知识产权局信息显示,阿波罗智能技术(北京)有限公司申请一项名为“用于检测自动驾驶车辆传感器故障的基于云的扫描”的专利,公开号CN119968301A,申请日期为2022年9月。
国家知识产权局信息显示,中移(成都)信息通信科技有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“平整度检测方法、装置、电子设备及存储介质”的专利,公开号CN119935027A,申请日期为2023年11月。
近日,特斯拉官方微博发文称“坚持视觉处理方案,让人人买得起安全智能的产品”,再次引发行业内外对智能驾驶技术路线的热议。这条动态看似是特斯拉对自家技术的自信宣言,却也在中国市场“捅了马蜂窝”——毕竟,中国车企和消费者对激光雷达的偏爱早已不是秘密。华为、小鹏等国产
具身智能技术的崛起,宛如一场新的工业革命,正将机械臂、机器人从执行指令的工具进化为自主思考的伙伴。然而,这场革命的背后,却隐藏着一片广袤的数据荒漠——高质量、场景化、可复用的数据极度稀缺,如同沙漠中的绿洲般珍贵。
激光雷达作为具身智能机器人的“环境感知中枢”,正经历从技术升级到场景泛化的双重变革。在车载领域验证其高精度三维感知能力后,激光雷达加速向机器人领域迁移,通过固态化、芯片化技术突破,实现体积缩小、成本下降与功耗优化,为服务机器人、工业AGV、人形机器人等提供轻量
说到无人机桥梁检测,当年测绘师傅扛着比冰箱还重的经纬仪爬山时,绝对想不到200年后,我们能用无人机给桥‘拍X光’。就跟豆腐脑的“甜咸”之争一样,激光雷达与倾斜摄影,也有无数的嘴仗。
本文的作者均来自新加坡国立大学 LinS Lab。本文的共同第一作者为新加坡国立大学实习生许立昕和博士生刘子轩,主要研究方向为机器人学习和灵巧操纵,其余作者分别为硕士生桂哲玮、实习生郭京翔、江泽宇以及博士生徐志轩、高崇凯。本文的通讯作者为新加坡国立大学助理教授
学习 泛化 点云数据 nus dexsingrasp 2025-04-13 14:41 6
在这些场景中,如果使用机械夹爪,由于其自由度有限、灵活性不足,需要多次对场景进行操作;而高自由度的灵巧手虽然具有潜在优势,但因控制复杂和训练难度大,在密集遮挡与复杂排列场景下往往表现不佳。
机器人 泛化 点云数据 障碍物 dexsingrasp 2025-04-12 19:12 6
15.98万起步,最高850公里续航,0.22Cd风阻系数,L2.9级自动驾驶——这要是搁两年前,绝对是豪华品牌30万以上车型才敢玩的配置。
在城市霓虹与车水马龙之间,红旗天工05正以独特的姿态重新定义年轻一代的出行哲学。这款售价15.98万起的纯电座驾,不仅是穿梭都市的智能伙伴,更成为街头巷尾热议的社交符号——当透明底盘精准识别盲道,当AR实景导航在山城复杂路况中游刃有余,当15.6英寸中控屏化身
在汽车智能化的浪潮中,红旗品牌始终以创新者的姿态引领前行,而天工 05 的出现,更是成为了红旗智驾领域的全新标杆。它不仅承载着红旗品牌深厚的技术底蕴,更凭借一系列领先的智能化配置,为用户带来前所未有的驾驶体验,重新定义了智能汽车的新标准。
近日,全球最大AI开源社区HuggingFace发布最新趋势榜单,上城企业群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM排在第二名,领先于英伟达、谷歌等公司模型。
英伟达 点云数据 spatiallm spatiallm模型 2025-04-01 10:56 8
2025年,全球汽车产业的焦点不再仅仅是新能源的替代,而是一场更深刻的变革——自动驾驶技术正从科幻概念加速驶入现实。无论是特斯拉的FSD(完全自动驾驶)系统,还是奔驰的L3级自动驾驶功能,抑或是中国车企如华为、小鹏的“无图智驾”技术,这场技术革命正以前所未有的
你是否经历过高速驾驶时频繁踩刹车的疲惫?是否对陌生城市停车场的"极限倒库"感到焦虑?当其他车企还在用参数堆砌智能时,红旗天工05已通过「司南智驾系统」给出了革命性解法——用 L2.9级无图视觉智驾+全场景泊车辅助+AI 智能座舱,构建起覆盖114种用车场景的「
这场发布会不仅是产品落地的重要节点,更被外界视为国产高端纯电轿车向市场投下的“深水炸弹”——以16.98万元起售价,标配城市NOA、全场景泊车、850km超长续航等硬核配置,将“高阶智驾”从尝鲜门槛拉入普惠时代。
国家知识产权局信息显示, 江苏苏彩信息技术有限公司申请一项名为“基于多尺度点特征的三维点云数据分割方法及系统”的专利,公开号CN 119648536 A,申请日期为2024年11月。
DasViewer是一款免费极速实景三维模型浏览器,采用多细节层次模型逐步自适应加载技术,让用户在极低的电脑配置下,也能流畅的加载较大规模实景三维模型,提供方便快捷的数据浏览操作。
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在三维数据处理领域,特征拼接技术扮演着至关重要的角色。通过将不同角度扫描的数据准确快速拼接,不仅可以提高点云数据的完整性,还能简化数据处理流程。本文旨在介绍一种精准的特征拼接方法,解析如何利用特定软件工具完成这一过程,并确保最终点云数据的准确性和坐标一致性。
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