研究人员提出鲁棒图结构推断框架，识别并修复被攻击社交网络结构
近日，北京邮电大学团队和合作者首次探索了大模型在图对抗鲁棒性上的潜力。此外，研究团队也实验验证了现有结合大模型的图神经网络（GNNs，Graph Neural Networks）在面对对抗攻击时的脆弱性。
推荐系统
破除信息茧房，骑手“812”防疲劳……北京算法治理见成效
北京市网信办、首都互联网协会昨天共同召开“清朗京华·智算未来”首都算法治理成果评议会，政府管理部门、互联网企业、行业专家及网民四方代表参会。去年11月以来，北京市网信办联合市公安局、市市场监管局、市通信管理局等部门，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行
产品经理必备的逆向思维：“反义词”练习大法
逆向思维作为一种强大的工具，能够帮助产品经理从不同的角度审视问题，找到更具突破性的解决方案。本文将介绍一种简单而有效的逆向思考练习法——“反义词”大法，希望能帮到大家。
冠军队独享200w？这波是冲大学生来的，超千支队伍已组队报名
谷歌劈柴哥在IO大会宣布要用AI将内容和广告深度融合。Meta已经披露了实打实的数据，2024第四季度广告营收增长21%，都是得益于AI的优化。
打破推荐系统「信息孤岛」！
在信息爆炸的时代，推荐系统已成为我们获取资讯、商品和服务的核心入口。无论是电商平台的 “猜你喜欢”，还是内容应用的信息流，背后都离不开推荐算法的默默耕耘。然而，传统的推荐系统普遍采用多阶段范式（如召回、排序），这种设计虽然在工程上实现了效率，却常常面临阶段间信
中科大与华为提出首个生成式多阶段统一框架，性能全面超越 SOTA
在信息爆炸的时代，推荐系统已成为我们获取资讯、商品和服务的核心入口。无论是电商平台的 “猜你喜欢”，还是内容应用的信息流，背后都离不开推荐算法的默默耕耘。然而，传统的推荐系统普遍采用多阶段范式（如召回、排序），这种设计虽然在工程上实现了效率，却常常面临阶段间信
【深度观察】AI舆情战场的攻防博弈与人性突围
当“AI水军”在夜深人静的时候便能批量制造一份份的煽动性言论，而那些伪造的“明星丑闻”的截图在极短的时间内就迅速的登上热搜并引发轩然大波，同时 “完美的诈骗话术”也精确的骗取了大多数公众的信任时，我们才真正的意识到AI的生成式的内容正在将舆情的战场推向了一个前
金融智能推荐的 AB 测试实战
在当今数字化浪潮席卷金融行业的时代，精准的金融智能推荐系统成为金融机构提升竞争力、优化用户体验、增加业务收益的关键利器。达观数据智能推荐系统产品，助力金融机构在复杂的业务场景中实现智能推荐的最优解。本文将深入剖析金融智能推荐系统中多种推荐策略的并存，以及 AB
传媒资讯推荐系统与大模型融合的解决方案
在当今数字化浪潮汹涌的时代背景下，传媒行业正经历着前所未有的深刻变革。信息传播的速度、广度和深度都达到了前所未有的高度，受众获取信息的渠道和方式也日益多样化。然而，与此同时，传媒行业也面临着巨大的数字化转型与内容创新压力。大模型的出现，为智能推荐系统带来了新的
首发：Pinterest最新算法解读，最大化曝光机会
三天前，Pinterest发布了其推荐系统的一次重大更新，标志着这一视觉搜索与发现平台正迈入“长期用户理解”的新阶段。此次算法升级的最大亮点在于：Pinterest不再仅仅依赖用户近期行为进行内容推荐，而是转向“终身行为建模”——也就是说，平台可以根据用户自注
新时代数字化家政平台，小黄蜂家政给力
当清晨的阳光透过窗帘缝隙，你还在为堆积如山的家务发愁时；当工作繁忙的午后，你担忧家中老人孩子无人照料时；当周末想享受休闲时光，却被脏乱的环境束缚时 —— 小黄蜂家政，这个新时代数字化家政服务的佼佼者，正带着科技赋能的温暖力量，为千万家庭破解生活难题。在数字化浪
和张一鸣聊过之后，我才真正学会如何做出好产品
2014年3月，我在字节，刚入职5个月，准备离职——我之前在360的领导创业，希望我加入，我已经答应了，提了离职。有天晚上在工位，张一鸣突然说聊聊，我有点惊讶，找了个会议室聊聊
静待花开：视频创作中的耕耘智慧
每当新作品发布，创作者们总会不自觉地陷入数据焦虑的漩涡。刷新后台的频率与心跳同步，播放量的数字仿佛凝固在屏幕上，这种等待如同钝刀割肉，无声地消磨着创作热情。然而，真正的创作之道往往藏在"静待花开"的智慧里。
“薇娅”618“复出”带货？店铺 一夜之间竟然全部秒光
2021年的薇娅从直播界的“顶流”淡出公众视野。然而，三年后的2025年618大促期间，“谦寻超级会员”小程序悄然上线引出的“薇娅复出”消息再次引发热议。尽管官方未明确承认，但其背后的公司谦寻通过“直播+短剧”新模式、供应链布局和私域流量运营，实现了商品的快速
WWDC 2025前瞻：tvOS 26新功能抢先看
苹果公司宣布将在即将到来的WWDC 2025上展示其最新的操作系统更新，其中tvOS 26备受关注。尽管tvOS每年更新次数相对较少，但此次更新将带来一系列令人兴奋的新功能。
展现量1200万+：什么水平，是惊涛骇浪还是新航标？
就在上个月，我发了一段小视频，本以为是平平淡淡的一个创作，没想到在之后的某一天早上，如往常一样打开头条，在“我的”那里赫然显示99+！其实内心也没有很大的波澜，然而打开显示1000+的私信，意识到不对劲了，本以为最多几百条信息，从来没有想过这个数字，整个人都懵
智能推荐系统：传媒资讯平台专属 “内容管家” 打造方案
在当今信息爆炸的时代，传媒资讯平台面临着前所未有的挑战与机遇。用户在海量的资讯中往往难以找到真正符合自己兴趣和需求的内容。如何精准地为用户推送个性化内容，提升用户体验，增加用户粘性和平台的竞争力，成为传媒资讯平台亟待解决的问题。达观数据智能推荐系统应运而生，作
：回归与流量的辩证法
首先，对于优质创作者的回归，平台应当给予足够的重视。优质创作者在内容质量、创作能力以及粉丝基础等方面都具有一定的优势。他们在回归后，能够为平台带来高质量、有深度、有价值的原创内容，满足用户对于优质资讯的需求。例如，一些专注于专业知识领域的创作者，如医学专家、金
Yandex发布全球事件数据集，助力推荐系统发展
Yandex 推出了当前可用的全球规模领先的推荐系统数据集，推动全球范围内的研究与开发工作。
Yandex 发布全球最大事件数据集，助力推荐系统发展
Yandex 推出了当前可用的全球最大的推荐系统数据集，推动全球范围内的研究与开发工作。该开放数据集包含通过 Yandex 音乐流媒体服务历时 10 个月收集的 47.9 亿条匿名的用户交互数据（收听、喜欢、不喜欢）。该数据集包含匿名的音频嵌入向量、自然交互标