高标准+安全可控:关键领域研发为什么选择 Gitee Code?
在关键领域软件中,代码不仅是业务逻辑的核心,更承载着安全、合规与稳定运行的重任。面对日益复杂的安全威胁与技术挑战,如何构建一套可信、稳定、高效的代码管理体系,成为各类核心行业数字化转型过程中的关键问题。
在关键领域软件中,代码不仅是业务逻辑的核心,更承载着安全、合规与稳定运行的重任。面对日益复杂的安全威胁与技术挑战,如何构建一套可信、稳定、高效的代码管理体系,成为各类核心行业数字化转型过程中的关键问题。
自VQGAN和潜在扩散模型等流行的视觉生成框架出现以来,最先进的图像生成系统一般都是两阶段系统,首先将视觉数据标记化或压缩到低维潜在空间,然后再学习生成模型。标记化训练通常采用标准方法,即根据MSE、实际损失和对抗损失的组合对图像进行压缩和重建。扩散自动编码器
当我们看到一张猫咪照片时,大脑自然就能识别「这是一只猫」。但对计算机来说,它看到的是一个巨大的数字矩阵 —— 假设是一张 1000×1000 像素的彩色图片,实际上是一个包含 300 万个数字的数据集(1000×1000×3 个颜色通道)。每个数字代表一个像素
具体来说,团队提出了用于机器人的大型多模态数据集IKEA Video Manuals,已入选NeurIPS。