遥感信息工程资讯

【祝贺】地信巾帼丨武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室马盈盈教授当选“全国三八红旗手”

2月28日，全国妇联在京举行纪念“三八”国际妇女节暨表彰大会，隆重表彰2024年度全国三八红旗手、全国三八红旗集体、全国巾帼文明岗。经学校工会推荐，武汉大学青年教师马盈盈教授当选“全国三八红旗手”，属于高校科研战线为数不多的年轻代表。

由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室发布，展示了时空智能技术在文化遗产保护中的前沿应用。报告重点介绍了数字孪生、AI、VR/AR等技术如何赋能文物数字化存档、保护与传播，助力中华文明在数字空间中焕发新活力。

大模型从深度学习和迁移学习技术发展而来，依靠大量的训练数据和庞大的参数容量产生规模效应，从而激发了模型的涌现能力，在众多下游任务中展现了强大的泛化性和适应性。以ChatGPT、SAM为代表的大模型标志着通用人工智能时代的到来，为地球空间信息处理的自动化与智能化

2024年12月10-12日，科技部与欧洲空间局的科技合作“龙计划”六期（2024-2028年）第二批项目启动会在线召开。武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室廖明生、陈晓玲、张路、Timo Balz教授团队参加了会议，并在启动会上汇报了“龙计划“六期项目数据

行人导航意图的自动识别是行人导航研究的一个难点问题，对建立智慧导航服务与新型的人机交互方式至关重要。目前，利用行为模式推估导航意图成为主流的解决方案，但是，这种方案依赖多种传感器且具有时滞性。本文提出了一种基于脑成像技术的行人导航意图探测方法，通过多导联的、高

遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染，降低遥感影像的视觉效果，对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法，虽然可以去除条带噪声，但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问题，本文提出了一种基于细节信息约束的遥感

根据《武汉大学博士研究生“申请-考核”制选拔实施办法》和《武汉大学2025年招收攻读博士学位研究生简章》（以下简称“《简章》”），结合本单位实际，特制定本实施细则。