Talk预告 | 香港科技大学何晶:LOTUS - 如何更好的利用生成模型的先验知识实现快速且准确的密集预测
她与大家分享的主题是:“LOTUS - 如何更好的利用生成模型的先验知识实现快速且准确的密集预测”,届时她将对用于图像生成的扩散模型进行系统性的分析,并提出LOTUS,通过改进扩散模型的参数化方式和引入单步范式与细节保留机制,在非常少的训练数据下实现高效、精细
她与大家分享的主题是:“LOTUS - 如何更好的利用生成模型的先验知识实现快速且准确的密集预测”,届时她将对用于图像生成的扩散模型进行系统性的分析,并提出LOTUS,通过改进扩散模型的参数化方式和引入单步范式与细节保留机制,在非常少的训练数据下实现高效、精细
大佬Max Tegmark、Ziming Liu等人在一项新研究中发现,AI能够在没有任何先验知识的情况下,能够完全独立地提出哈密顿物理量。