平替Pandas,主流数据处理库优劣势比较
数据处理是数据架构现代化体系中的关键能力。尤其在数据大爆炸的今天,不仅数据量越来越大、数据类型越来越复杂,更要求数据能够实时或者近实时处理。因此,如何有效处理数据,是数据价值释放的“必修课”。
数据处理是数据架构现代化体系中的关键能力。尤其在数据大爆炸的今天,不仅数据量越来越大、数据类型越来越复杂,更要求数据能够实时或者近实时处理。因此,如何有效处理数据,是数据价值释放的“必修课”。
在当今数据驱动的世界中,高效的数据处理变得至关重要。Python提供了多种库来处理表格数据,其中pandas是最流行的工具之一。然而,对于需要处理超大型数据集的场景,pandas可能不是最佳选择。这时,可以考虑选用datatable。