后端开发必看！一文搞懂乐观锁和悲观锁
你在后端开发过程中，有没有遇到过这样的场景：多个线程同时对数据库中的同一条数据进行修改，最终导致数据错乱、业务逻辑异常？又或者在高并发请求下，系统性能突然大幅下降，排查后却毫无头绪？其实，这些问题的根源，很可能就出在锁机制的选择上！今天咱们就来深入聊聊后端开发
悲观锁
Java悲观锁在ORM中的应用
在 java 的 ORM（对象关系映射）框架中，悲观锁的实现通常依赖于数据库提供的锁机制（如行锁、表锁），通过显式锁定数据来防止并发冲突。以下是其核心原理、应用场景及常见实现方式：
手撕高并发双刃剑：乐观锁与悲观锁的终极对决（附场景代码）
凌晨3点的办公室，我盯着屏幕上诡异的余额数据——明明有100个并发扣款请求，账户却只扣减了87次。这个血淋淋的教训让我真正读懂了锁机制的精髓。本文将用真实案例拆解两种锁的底层实现，带你避开千万级并发场景中的深坑。