北理工孙林锋教授AM:二维弛豫反铁电助力神经形态计算实现图像修复 神经形态计算因其模拟人脑神经系统的并行性与低功耗而备受关注,它能高效处理信息并具备智能计算能力。突触可塑性是生物神经系统学习和记忆的基础,所以模拟突触可塑性成为神经形态计算研发的关键。随着电子器件向小型化、高性能化发展,低维材料尤其是2D材料因独特性质为高性能 图像 北理工 弛豫 林锋 二维弛豫 2025-05-02 11:10 3