车辆检测新突破：VFM-Det 如何用大模型提升识别精度？
现有的车辆检测器通常是基于预先训练好的骨干网（如ResNet、ViT），通过在车辆图像上训练典型的检测器（如YOLO、RCNN、DETR系列）获得的。一些研究人员还利用预训练的大型基础模型来提高检测性能。不过，我们认为这些检测器可能只能获得次优结果，因为它们使
模型 编码器 检测器 rpn vehiclemae 2025-05-06 16:29 3
现有的车辆检测器通常是基于预先训练好的骨干网（如ResNet、ViT），通过在车辆图像上训练典型的检测器（如YOLO、RCNN、DETR系列）获得的。一些研究人员还利用预训练的大型基础模型来提高检测性能。不过，我们认为这些检测器可能只能获得次优结果，因为它们使
模型 编码器 检测器 rpn vehiclemae 2025-05-06 16:29 3