西电实验室

AI顶会！西电实验室5篇成果被收录！

论文概述作者提出了一种针对信号分类任务的自监督学习方法——SGSSC。该方法利用具有调制语义的频域信息作为模型的先验知识，设计了一种尚未被探索过的全新预训练任务。该任务通过预测掩码时域信号的频谱信息，使模型能够通过跨域模式转换学习隐式信号特征。此外，SGSSC