ALPHAONE:让大型推理模型在测试时灵活转换快慢思考模式
近日,伊利诺伊大学香槟分校和加州大学伯克利分校的研究团队在arXiv预印本平台发表了一篇题为《ALPHAONE: Reasoning Models Thinking Slow and Fast at Test Time》的研究论文。该论文由Junyu Zhan
近日,伊利诺伊大学香槟分校和加州大学伯克利分校的研究团队在arXiv预印本平台发表了一篇题为《ALPHAONE: Reasoning Models Thinking Slow and Fast at Test Time》的研究论文。该论文由Junyu Zhan
生长型神经元胞自动机(Growing-NCA)通过可微的神经网络定义细胞自动机规则,使系统能够通过训练从初始种子自动生长、修复并稳定成目标图案。结合神经网络的学习能力与细胞自动机的局部规则,Growing-NCA在图像生长与再生任务中展示了自组织与修复能力,提