机器学习加速电催化过渡态搜索:从数据驱动到机理发现 基于密度泛函理论(DFT),研究者首先对反应物、过渡态及产物的几何结构进行优化,并引入零点振动能校正计算各态的自由能,通过活化能ΔE(即过渡态能量E_TS与反应物能量E_Reactant差)量化反应动力学阻力,例如析氧反应(OER)中O→OOH步骤的高能垒往往 搜索 过渡态 机器学习 电催化 过渡态搜索 2025-05-08 14:19 3