在名片OCR识别场景中，传统算法常因复杂背景（如渐变底纹、光照不均）和艺术字体（如变形连笔、异形结构）导致字符分割失败，尤其在双语混排（中英文字符尺寸差异大）或低质量图像中，字符粘连率高达30%以上。本文提出一种融合动态阈值分割与注意力机制的深度学习框架，通过

名片 算法 ocr 名片ocr ocr抗干扰 2025-05-12 06:16  5