端到端智驾研究：E2E强化学习与世界模型的协同交互向VLA范式演进
端到端智能驾驶的本质是借助大规模高质量人类驾驶数据实现驾驶行为的模仿。从技术路径看，基于模仿学习的模式虽可趋近人类驾驶水平，但难以突破人类能力的上限。另一方面，高质量场景数据的稀缺性与驾驶数据质量的不均衡性，使得端到端智能驾驶方案达到人类驾驶能力上限非常困难，
范式演进
AI搜索技术范式演进与生态重构观察
架构设计转型当前AI搜索系统逐步采用动态知识融合架构，将实时数据流处理能力与静态知识库相结合。这种架构通过多层级质量控制系统，实现信息可信度验证与价值密度提升。系统设计重点正在从单纯的信息召回率转向结果置信度管理，开发重点涉及噪声过滤算法与多源交叉验证机制