浙大侯廷军

浙大侯廷军团队开发多目标分子生成方法，助力药物研发

在同时优化七个目标时，PMMG 取得了 51.65% 的成功率，比目前最先进的算法高出 2.5 倍。并且，PMMG 能够生成与目标蛋白具有高对接分数且具有良好预测类药特性的分子。

众所周知，药物研发需要经历一段极其漫长且复杂的过程。好在大型语言模型 (LLM) 在药物设计中的应用，正逐渐给这一挑战带来曙光。不过，现有基于 LLM 的方法往往难以有效地整合三维分子结构。