价格破10万元!桌面SLM金属3D打印机,美光、铬莱铂、瑞通等杀红了眼
南极熊导读:如果一台金属3D打印机,全部用上国产的激光器、振镜、控制卡等零部件,而且成型尺寸小的话,成本可以做到10万元以内 适合某些应用场景。但如果要打印米级尺寸金属件,需要极高可靠性的零部件 例如激光器、振镜、运动控制等,多激光情况下,价格可达上千万元。差
南极熊导读:如果一台金属3D打印机,全部用上国产的激光器、振镜、控制卡等零部件,而且成型尺寸小的话,成本可以做到10万元以内 适合某些应用场景。但如果要打印米级尺寸金属件,需要极高可靠性的零部件 例如激光器、振镜、运动控制等,多激光情况下,价格可达上千万元。差
激光粉末床熔融(PBF-LB)是主流的金属增材制造技术之一,可制造复杂形状和高精度部件,同时避免了传统制造工艺中对模具或切削工具的依赖,显著拓展了设计可能性。通过调控增材制造过程中微观结构的演变(称为原位调控),可在不同区域实现力学性能的差异化定制。本研究提出
北京航空航天大学机械工程及自动化学院和北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室的科研人员发表了面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展,相关论文以“Research progress on laser selective melting t
PBF-LB(粉末床熔融激光烧结)是主流金属增材制造技术之一,能够制造复杂形状和高精度的零件,同时无需传统制造中的模具或切割工具,显著扩展了设计的可能性。PBF-LB生产的无缺陷材料的力学性能主要由其微观结构决定,因此在制造过程中对微观结构进行原位调控(如晶粒
金属3D打印厂商尼康 SLM solutions 近日公布了2024财年的业绩情况,营收达 1.5 亿欧元(约 11.8亿人民币),同比增长 36%。
选区激光熔化技术极快的冷却速率可以显著细化共晶高熵合金的层状结构,以实现强度-塑性协同提升。然而,极端凝固条件也促使了蜂窝状胞状结构的出现,其形成机制尚且未明。
增材制造(AM)高熵合金(HEA)因其优异的性能而受到广泛关注。上海交通大学陈彬博士回顾了HEA AM的进展,包括各种AM技术,包括选择性激光熔化(SLM)、选择性激光烧结(SLS)、选择性电子束熔化(SEBM)、定向能沉积(DED)、粘合剂喷射(BJT)、直
经过企业特定数据的预训练,足够小的小语言模型(SLM),可以直接部署在本地边缘设备如大型生产设备的传感器或物联网(IoT)设备上,实时收集设备的数据,并进行分析,开展设备实时监控或预测性维护等应用。
波兰奥波莱工业大学的科研人员报道了后处理方法对选择性激光熔化(SLM)制备材料疲劳性能的影响最新进展研究。相关研究以“Influence of post-processing methods on the fatigue performance of mate
SLM不锈钢手板3D打印加工打样是一种使用选择性激光熔化(SLM)技术的高精度制造过程,用于生产复杂的不锈钢零件和模型。
AM已经成为制造HEA的一种有前途的技术,其最新进展见证了HEA生产的重大成就。文中回顾了 HEA 的 AM 进展,包括选择性激光熔化 (SLM)、选择性激光烧结 (SLS)、选择性电子束熔化 (SEMM)、定向能沉积 (DED)、粘合剂喷射 (BJT)、直接
SLM铝合金手板3D打印加工过程是一种使用选择性激光熔化(SLM)技术的先进制造方法,用于生产高精度和复杂几何结构的铝合金零件。
随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的企业开始采用大型语言模型(LLM)来解决各种问题。然而,大型模型通常意味着巨大的计算和能源成本,这对许多公司来说是一项负担。事实上,小型语言模型(SLM)逐渐成为越来越多企业的首选解决方案,它们不仅能降低成本,还能提高准确
长久以来,提升可靠性一直是业界讨论的热点话题,而随着采用先进节点设计的芯片被广泛应用于任务关键型和安全关键型应用中,其重要性愈发凸显。即便是这些先进几何形状上的微小瑕疵,也可能导致设备在现场使用过程中随时发生故障。此外,随着多芯片封装的广泛应用,任何堆栈中的故
2024年,生成式人工智能已经全面进入规模化应用阶段,并开始探索新的场景和商业模式,其发展进入了一个新的阶段。随着人工智能大模型的普及程度日益加深,AI产业的发展重点已经从去年对模型层的高度关注转向了场景应用层,营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、
△视频:意大利都灵全球领先的工业激光系统和钣金加工机械制造商Prima的金属3D打印业务,快速涂层工艺单元集成了先进的激光技术、机械臂、粉末管理系统以及定向能量沉积(DED)3D打印技术,能够在原始金属刹车盘表面迅速覆盖一层薄薄的耐磨金属材料,从而显著提升部件
2024年,生成式人工智能已经全面进入规模化应用阶段,并开始探索新的场景和商业模式,其发展进入了一个新的阶段。随着人工智能大模型的普及程度日益加深,AI产业的发展重点已经从去年对模型层的高度关注转向了场景应用层,营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、
于是出现了本地语言模型及其小型等效物,例如小型语言模型。开发者社区越来越关注它们的好处,所以让我们看看究竟是怎么回事。除了概念本身,我们还将介绍最佳模型、它们的好处以及这如何影响整体的 AI 辅助开发。