从物竞天择到智能进化，首篇自进化智能体综述的ASI之路
近年来，大语言模型（LLM）已展现出卓越的通用能力，但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境，模型无法实时调整其内部参数，这一根本性瓶颈日益凸显。
多智能体
网御星云：多智能体协同作战 驱动安全运营效能跃升
当前，安全运营存在的数据碎片化、分析响应慢、海量告警疲劳、漏洞优先级不清以及处置流程冗长等问题，极易引发安全事故、业务损失及合规风险。因此，应对复杂威胁，亟需构建“协同作战”的多安全智能体体系，通过跨层能力融合，提升灵活性、适应性和扩展性。
基于经验之塔的生成式多智能体导学系统研究
基于生成式人工智能的导学系统可通过模拟专业导师增强学习效果，但是现有系统重直接经验、轻间接经验，重教学辅导、轻学习支持，对学生认知发展支持不足。为解决上述挑战，研究融合生成式人工智能技术与经验之塔理论，设计开发了生成式多智能体导学系统，通过直接经验与间接经验相
OpenAI团队揭秘：两月打造AI斩获IMO金牌，多智能体系统成关键
在科技界的一次重大飞跃中，OpenAI的IMO金牌核心团队——由Alexander Wei、Noam Brown和Sheryl Hsu组成，近日在红杉Training Data播客中揭秘了他们如何引领AI在短短两月内摘得国际数学奥林匹克竞赛（IMO）金牌的辉煌
中国电信AI盛宴：探索技术深度，开启智慧生活新篇章
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已成为推动各行各业变革的核心驱动力。中国电信紧跟时代潮流，凭借深厚的技术底蕴和创新精神，在AI领域不断探索，全方位展示了AI技术的深度运用与广阔前景，为用户带来了前所未有的体验，也为整个行业的发展树立了新标杆。
周鸿祎打响AI Agent落地之战
近日，在第十三届互联网安全大会（ISC.AI2025）上，360创始人周鸿祎透露，纳米AI月初升级为多智能体蜂群之后，性能表现出色，可连续执行1000步的复杂任务，消耗Token在500万至3000万，其任务成功率高达95.4%。
中国电信全方位展现AI技术的深度应用与无限可能
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。中国电信积极顺应这一趋势，凭借深厚的技术积累和创新精神，在AI领域持续深耕，全方位展现了AI技术的深度应用与无限可能，为用户带来了前所未有的体验，也为行业发展树立了新的标杆。
智能体迎来“DeepSeek时刻”，为何主角是纳米AI？
这一工具的价值与前景，已在市场数据中显现。国际市场研究机构Research and Market报告显示，这一市场的规模将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元，年均复合增长率高达44.8%。
智能体 纳米 多智能体 deepseek时刻 deepsee 2025-08-07 14:32 2
中国信通院发布“2025智能体十大关键词”
近年来，人工智能技术持续向纵深发展，以智能体为代表的大模型应用正成为推动产业智能化变革的核心引擎之一。智能体可以将模型技术能力与任务执行能力充分结合，高度契合日益复杂的提质增效需求，有望成为推进人工智能与实体经济深度融合的关键力量。
艾氪智能：产业级Agentic AI，彻底打破企业内外部横亘已久的三层壁垒
AIAgent（智能体）作为如今人工智能技术发展的最重要、最前沿的方向，其技术的先进性与可落地性已经被全球认可。扣子（coze）、腾讯元器、文心智能体、智谱清言，微软Azure、Dify、Sierra等许多智能体开发平台陆续推向市场，在帮助写作、作图作画、直播
当 Manus 追赶协同赛道，国产MasterAgent多智能体协同已遥遥领先
8月1日凌晨，曾被认为已退出中国市场的Manus突然宣布推出新功能Wide Research。值得注意的是，该功能目前仅面向Pro用户开放，免费用户无缘使用，且订阅费用高达199美元/月。
多智能体 manus masteragent 国产maste 2025-08-05 13:37 4
中信建投：多智能体投资决策框架
本文构建了一个包含分析师，基金经理，风控官的全流程，多智能体投资决策框架，它通过模拟一个高效、理性且纪律严明的投研组织，通过分析K线图像，技术指标，新闻文本，财务报告PDF，研究报告等多模态信息，生成投资建议，为投资决策提供了强大的技术支持。通过此框架，能够快
ICML2025Oral|NAS老树开新花，NUS提出智能体超网，成本狂降55%
本文第一作者为张桂彬，新加坡国立大学25Fall计算机科学博士生；本文在南洋理工大学的王琨博士、上海人工智能实验室的白磊老师、和中国科学技术大学的王翔教授指导下完成。
智能体 nas maas 多智能体 icml2025oral 2025-06-21 17:48 8
零监督多智能体系统设计MAS-Zero
MAS-Zero是一项具有开创性的研究项目，其核心目标是通过零监督方法设计多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）。该项目采用了一种独特的元代理（Meta-Agent）机制，该机制不仅能够执行设计、评估和验证等关键功能，还能够在没有外部
HASHIRU团队：多智能体如何优化资源调配？
加州大学戴维斯分校的Kunal Pai、独立研究者Parth Shah和加州大学戴维斯分校的Harshil Patel在2025年6月1日发布了一篇引人注目的研究论文《HASHIRU: Hierarchical Agent System for Hybrid
北京甲板智慧科技申请基于多智能体自动实现景区运营数据分析方法与装置专利，节约成本
国家知识产权局信息显示，北京甲板智慧科技有限公司申请一项名为“一种基于多智能体自动实现景区运营数据分析方法与装置”的专利，公开号CN120125267A，申请日期为2025年03月。
百度文库与网盘放大招：发布首个行业全模态输入、处理、输出系统
6月10日，在百度AI Day开放日上，百度网盘、文库联合发布行业首个全模态输入、处理、输出的系统化完整交付AI能力，推出行业首个“拍存管一体”的“AI相机”，成为覆盖最全场景、拥有最全功能的全模态超级入口。
2025AI+研发数字（AiDD）峰会上海站圆满收官！
5月23-24日，为期两天的AI+研发数字(AiDD)峰会在上海明捷万丽酒店圆满收官！本届峰会由AiDD峰会组委会和上海市软件行业协会联合主办，承办单位为国内领先的专业数字人才发展平台中智凯灵。
稀疏网络里的多智能体协作，为什么反而更高效？
去年冬天我带团队调试智能仓储系统时，遇到过件怪事。五个AI机器人在分拣区兜圈子，明明接到明确指令却总是重复错误路径。后来发现是通讯网络太密集惹的祸——每个机器人都能实时接收所有同伴信息，结果错误信号像病毒般扩散，把整个系统搅成了信息泥潭。
在经济问题上进行后训练，让大语言模型产生战略性泛化能力
近日，由杜克大学的周宇发、上海交通大学EPIC实验室的王少博、董星宇、金相奇、陈怡方、闵越，阿里巴巴集团钱团队的杨可欣、任兴章、刘岱恒，以及上海交通大学的张临风等学者共同合作的一项重要研究，于2025年5月31日发表在arXiv预印本平台（arXiv:2506