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脑机启侦 | 光声成像揭示大脑如何学习新信息的新见解（03.19）

韦恩州立大学的研究人员正在利用光声成像技术来观察大脑活动，并且在此过程中进一步了解大脑对不同类型的学习和经历的反应方式。该团队的研究成果近期发表在《Photoacoustics》上。

AI的“思考”始于数据。它通过大量的数据输入来学习模式和规律。这些数据可以是文本、图像、声音或其他任何形式的信息。例如，一个图像识别AI需要通过数百万张标注过的图片来学习如何区分猫和狗。数据是AI的“经验”，它通过这些经验来构建对世界的理解。

西安西电开关电气有限公司的方舟、张伟、刘辉、黄钟、曹沛在2024年第10期《电气技术》上撰文，针对气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）局部放电识别诊断中，传统方法受样本来源与现场工况制约，适应性差、准确率低的问题，设计一套基于图像形态学特征的特高频信号模式识别算

人工智能正在同时适应企业应用的需求和消费者的兴趣。随着 AI 服务的数量和类型持续增长，数据工程专家正在敦促我们考虑更多深奥的自动化智能形式。其中一个分支是神经符号 AI，这种方法旨在将神经模型的类人脑能力与符号模型所代表的人类可读智能相结合。

国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团江苏有限公司取得一项名为“日志模式识别方法和系统”的专利，授权公告号CN 115114914 B，申请日期为2021年3月。

多维偏好分析（Multidimensional Preference Analysis, MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的

金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，上海零数众合信息科技有限公司申请一项名为“一种动态 NFT 演化模式识别方法及系统”的专利，公开号 CN 119048092 A，申请日期为 2024 年 8 月。