本文深入探讨RAPL（Retrieval-Augmented Path Learning）框架，这是一个创新的人工智能架构，通过线图转换和合理化监督技术，从根本上改进了知识图谱环境下的检索增强生成系统。该框架通过构建高效且可泛化的检索器，显著提升了大型语言模型

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