science实锤资讯

谢赛宁“踩雷”背后，竟藏着科研圈更黑真相：Science实锤论文造假+AI滥用！

但Zou强调：「大语言模型，无论是好是坏，成为科研过程不可分割的一部分。」Kobak指出，实际AI使用频率可能更高，因为作者可能已开始删除「标志性」词汇以规避检测。虽然研究主要聚焦于摘要和引言，Kobak担心未来由LLM生成内容训练新LLM的「恶性循环」。参考

Science重磅揭露科研圈两大乱象：一是「论文工厂」已形成庞大产业链，部分编辑、作者、中介相互勾结；二是ChatGPT悄然渗入科研写作，22%计算机论文含AI痕迹。系统性造假与技术滥用，正重塑学术界根基。