近年来，大语言模型（LLM）在语言理解、生成和泛化方面取得了突破性进展，并广泛应用于各种文本任务。随着研究的深入，人们开始关注将 LLM 的能力扩展至非文本模态，例如图像、音频、视频、图结构、推荐系统等。这为多模态统一建模带来了机遇，也提出了一个核心挑战：如何

模态 discretetokenization tokeni 2025-08-06 14:22  2

近年来，大语言模型（LLM）在语言理解、生成和泛化方面取得了突破性进展，并广泛应用于各种文本任务。随着研究的深入，人们开始关注将 LLM 的能力扩展至非文本模态，例如图像、音频、视频、图结构、推荐系统等。这为多模态统一建模带来了机遇，也提出了一个核心挑战：如何

模态 discretetokenization tokeni 2025-08-06 14:08  3