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知识图谱+AI:如何构建一个Graph RAG App?

知识图谱(KGs)和大语言模型(LLMs)简直是天作之合。我在之前的文章中更详细地讨论了这两种技术的互补性,但简而言之,“LLMs 的主要弱点之一在于它们是黑箱模型(即无法解释的模型),并且在处理事实性知识时存在困难,而这些恰恰是 KGs 的最大优势。知识图谱

rag graphrag graph 2025-01-03 14:16  9

4步用知识图谱和GraphRAG构建AI智能体,合同审查效率提升10倍!

在传统 RAG 方法中,每个文档都会被拆分成若干小块并向量化以供检索,这可能会导致大量不必要的数据被拆分、存储到向量索引中。然而,在这里,我们的重点是针对特定的用例(如商业合同审查)从每份合同中提取最相关的信息。这些数据随后被结构化为知识图谱,以组织关键实体和

智能体 ai智能体 graphrag 2024-12-31 16:20  12