中科微盛申请基于信号分析的网线故障诊断系统及方法专利,可快速锁定故障类型并明确具体影响区域
国家知识产权局信息显示,深圳市中科微盛科技有限公司申请一项名为“基于信号分析的网线故障诊断系统及方法”的专利,公开号CN120474900A,申请日期为2025年06月。
国家知识产权局信息显示,深圳市中科微盛科技有限公司申请一项名为“基于信号分析的网线故障诊断系统及方法”的专利,公开号CN120474900A,申请日期为2025年06月。
国家知识产权局信息显示,燕山大学、国能黄骅港务有限责任公司申请一项名为“一种大型机械倾倒趋势监测与故障诊断方法”的专利,公开号CN120448899A,申请日期为2025年04月。
国家知识产权局信息显示,苏州元脑智能科技有限公司申请一项名为“一种磁盘故障检测方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN120429157A,申请日期为2025年07月。
近日长江电力新注册了3个项目的软件著作权,包括《基于ALasso-IKOA-XGBoost的光伏阵列故障诊断运行仿真平台V1.0》、《基于GA-LSTM-GPR的光伏逆变器功率管开路故障诊断仿真平台V1.0》、《基于改进相似度聚合法和模糊贝叶斯网络的光伏系统故
国家知识产权局信息显示,珠海欧力配网自动化股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的智能分布式馈线自动化故障诊断系统及方法”的专利,公开号CN120429753A,申请日期为2025年05月。
国家知识产权局信息显示,南京大全电气研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法的船舶电气故障诊断方法及系统”的专利,公开号CN120217119A,申请日期为2025年05月。
国家知识产权局信息显示,上海邦诚电信技术股份有限公司申请一项名为“一种基于频谱分析的转辙机故障诊断系统及方法”的专利,公开号CN120197108A,申请日期为2025年03月。
国家知识产权局信息显示,辽宁红沿河核电有限公司申请一项名为“基于迁移学习与SDP-Desnet的电缆绝缘故障诊断模型”的专利,公开号CN120161296A,申请日期为2025年02月。
你是否注意到,现在的 AI 越来越 "聪明" 了?能写小说、做翻译、甚至帮医生看 CT 片,这些能力背后离不开一个默默工作的 "超级大脑工厂"——AI 算力集群。随着人工智能从简单规则判断进化到能处理万亿参数的大模型,单台计算机的算力就像小舢板面对汪洋大海,而
国家知识产权局信息显示,南通炫视智能科技有限公司申请一项名为“一种磨削机床的故障诊断方法与系统”的专利,公开号CN120095720A,申请日期为2025年02月。
微特技术自主研发的钢丝绳在线自动监测系统(WRNDT,含WT-WRNDT-T/HY等型号),旨在解决传统人工检测(肉眼、卡尺)效率低、精度差、难以及时发现内部损伤的行业难题,有效预防因钢丝绳断裂导致的安全事故。
国家知识产权局信息显示,浙江科维节能技术股份有限公司申请一项名为“基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法、装置及介质”的专利,公开号CN120102140A,申请日期为2025年05月。
国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于ALasso-IKOA-XGBoost的光伏系统故障诊断方法”的专利,公开号CN120074369A,申请日期为2025年01月。
在现代化工业生产中,变频驱动(VFD)作为电机控制的核心设备,其稳定性直接关系到整个生产系统的效率与安全。然而,当变频驱动因故障停机时,如何快速定位问题根源并恢复生产,成为摆在技术人员面前的重要课题。福禄克万用表凭借其高精度测量与多功能特性,成为变频驱动故障诊
石油装备设计,曾是工程师们漫长而艰辛的 “孤独修行”。在传统设计流程中,工程师们需要反复权衡材料强度、流体力学、制造工艺等数十个关键参数,一套深海防喷器的图纸往往要经过上百次的修改迭代。据某国际油服公司统计,全球石油装备设计的平均周期长达 68 天,其中 30
国家知识产权局信息显示,中移信息技术有限公司、中国移动通信集团有限公司取得一项名为“故障诊断方法、装置、设备、介质及产品”的专利,授权公告号CN116016109B,申请日期为2022年12月。
在垃圾焚烧发电行业向智能化、精细化转型的背景下,知识库作为故障诊断系统的核心组件,已成为提升设备可靠性、降低运维成本的关键技术支撑。传统故障诊断依赖人工经验,存在知识传承断层、故障处理效率低等问题。现代知识库通过整合设备运行数据、专家经验与故障案例,构建起结构
冻干机作为制药、生物制品及食品工业中的关键设备,其制冷系统的稳定运行直接影响产品冻干效果和设备使用寿命。制冷系统故障会显着降低冻干效率,增加能耗,甚至导致生产中断。本文针对常见的制冷系统故障,提供系统化的诊断方法和维修策略,帮助设备维护人员快速解决问题。
国家知识产权局信息显示,山西太钢不锈钢股份有限公司申请一项名为“一种取向硅钢氧化镁涂液循环系统的设备故障诊断方法”的专利,公开号CN119961730A,申请日期为2025年1月。
深度学习在旋转机械故障诊断领域展示出显著潜力,但因工程实践中训练样本难以获取,导致基于深度学习的故障诊断方法存在泛化性弱、诊断精度低等问题。小样本故障诊断方法,凭借在有限数据条件下故障信息有效挖掘的能力,逐渐成为学术界和工程界研究的热点。【方法】通过回顾并总结