Dify「模板转换」节点终极指南：动态文本生成进阶技巧（附代码）Jinja2引擎解析
这篇文章是关于Dify「模板转换」节点的终极指南，解析了基于Jinja2模板引擎的动态文本生成技巧，涵盖多源文本整合、知识检索结构化、动态API构建及个性化内容生成等六大应用场景，助力开发者高效利用模板转换节点。
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Dify「模板转换」节点终极指南：动态文本生成进阶技巧（附代码）Jinja2引擎解析｜6大应用场景实战
这篇文章是关于Dify「模板转换」节点的终极指南，解析了基于Jinja2模板引擎的动态文本生成技巧，涵盖多源文本整合、知识检索结构化、动态API构建及个性化内容生成等六大应用场景，助力开发者高效利用模板转换节点。
dify 1.4.3版本深度解析：全面优化与功能增强指南
2025年6月16日，dify发布了全新版本v1.4.3。此次更新重点围绕系统稳定性提升、功能完善以及用户体验优化展开，涵盖了LLM节点增强、插件支持拓展、界面交互改进等多个方面。本文将为您全面解读dify 1.4.3版本的更新内容、升级指南和具体改进措施，助
超实用！手把手教你Dify版本升级
很多情况下，我们需要升级 Dify 版本以获得新的功能和性能的提升，同时还能确保系统的安全性、稳定性和兼容性，从而更好地满足用户的需求。
Python 潮流周刊#105：Dify突破10万星、2025全栈开发的最佳实践
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
AI创业如何选择Agent平台，Coze、Dify、腾讯元器？可能都不是
在AI创业的浪潮中，Agent平台成为了众多创业者和开发者关注的焦点。从Coze、Dify到腾讯元器，市场上涌现出了众多Agent平台，但它们真的能满足你的需求吗？本文将深入探讨AI创业中如何选择合适的Agent平台，分析不同平台的优缺点，并揭示Agent平台
Mac电脑本地部署Dify怎么做？
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在帮助开发者和非技术人员快速构建并上线生产级的生成式 AI 应用。本文详细介绍了如何在 Mac 电脑上本地部署 Dify，希望能帮到大家。
一文看懂 AI 工作流平台怎么选？ 从使用场景对比 Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow
在AI技术日益普及的今天，AI工作流平台成为了提升效率和实现自动化的重要工具。然而，面对市场上众多的AI工作流平台，如何选择适合自己的工具成了一个令人头疼的问题。本文将从使用场景、产品易用性和个人能力三个维度，对比分析Dify、n8n、Coze、Fastgpt
Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选？
大家好。 一直以来，我分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含： Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow 但是几乎每一篇文章的 评论区都有小伙伴问 ，xxx平台和xxx平台比怎么样，该怎么选？ 这不就来了嘛，三连在
玄瞳aPaaS X Dify : 打造企业级智能体应用，正加速！
本文内容仅做观点分享，如存在异议，请联系玄瞳公众号。未经玄瞳书面明确授权或协议约定，任何人不得对本文及本文相关内容进行转载、复制、改编、播放、展示或以其他任何方式使用本文章的部分或全部内容。转载时请注明来源于玄瞳公众号。违反者均构成对玄瞳的侵权，玄瞳有权依法追
Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底怎么选？超详细指南来了
但是几乎每一篇文章的评论区都有小伙伴问，xxx平台和xxx平台比怎么样，该怎么选？
dify 1.4.1 全面升级！2025年最强新功能与深度优化解析，助你打！
2025年5月27日，知名智能应用开发平台Dify发布了重磅版本——v1.4.1。本次更新不仅汇聚了多项令人惊喜的新功能，还针对老版本存在的问题进行了深度修复和性能优化。无论你是开发者、企业用户，还是技术爱好者，Dify 1.4.1都将带来全新的体验与更多可能
Dify解锁并行处理，四种模式助你玩转复杂工作流！
Dify Workflow 因其用户友好的设置和强大的功能而广受欢迎。然而，之前的版本以串行方式执行各个步骤，等待每个节点完成后再转到下一个节点。虽提供清晰结构，但这会降低复杂任务的处理速度，增加延迟和响应时间。
Dify深度集成亚马逊云科技的生成式AI技术与云服务
AI应用开发平台Dify通过深度集成亚马逊云科技的生成式AI技术与云服务，显著降低企业在生成式AI应用开发中的技术门槛和部署成本。Dify是一款发布于2023年的大语言模型应用开发平台。通过深度集成亚马逊云科技生成式AI技术以及高性能的基础设施，Dify可为企
Dify携手亚马逊云科技 加速全球企业生成式AI应用规模化落地
北京 2025年5月27日 /美通社/ -- 简单易用的AI应用开发平台Dify通过深度集成亚马逊云科技的生成式AI技术与云服务，在保障性能、合规与全球交付的基础上，显著降低企业在生成式AI应用开发中的技术门槛和部署成本。此外，依托亚马逊云科技遍布全球的基础设
干货分享：Dify中4种核心变量详解！
在 Dify 工作流（Workflow 和 Chatflow）的实现中，“变量”做为最基础、最核心的组件发挥着不可或缺的作用，因为它承载了不同节点间数据传递的作用。
必看！手把手教你玩转Dify的3大核心工具！
扩展 LLM 的能力：工具可以赋予 LLM 连接外部世界的能力，例如联网搜索、科学计算、绘制图片等。例如，通过集成谷歌搜索工具，AI 助手可以回答实时问题。完成复杂任务：工具可以帮助 LLM 进行任务推理、步骤拆解和工具调用，从而完成复杂的任务。例如，在开发数
实战：Dify智能体+Java=自动化运营工具！
我们在运营某个圈子的时候，可能每天都要将这个圈子的“热门新闻”发送到朋友圈或聊天群里，但依靠传统的实现手段非常耗时耗力，我们通常要先收集热门新闻，再组装要新闻内容，再根据内容设计海报等。
dify 1.4.0全新升级——变革AI构建新时代，2周年焕新品牌赋能未来
大家期待已久的Dify 1.4.0终于震撼登场！作为智能AI开发平台的领航者，Dify迎来了它的第二个生日。此次更新不仅带来了全新的品牌形象，更带来了黑暗模式、多模态输出、可编辑问题等重量级功能提升，再次让AI从业者和开发者能在构建智能代理的道路上更顺畅、更高
Dify v1.4.0 重磅发布：支持大模型多模态输出了！
Dify v1.4.0 以两周年品牌焕新为契机，带来多项核心功能升级：新增暗黑模式提升夜间使用体验，支持文本与图像多模态输出（如 Gemini 2.0 Flash Exp 模型）强化数据交互能力，引入问题编辑功能优化内容准确性；底层优化包括 Redis 客户端