基于联邦强化学习的数据中心网络拥塞控制算法
拥塞控制算法对于确保数据中心网络实现高效且可靠的数据传输至关重要。然而，传统算法由于采用固定的参数设置，难以在动态变化的网络环境下实现高效的数据传输。现有的基于强化学习的拥塞控制方案虽然有效，但大都采用集中式学习训练的方式，存在数据孤岛问题以及原始数据共享引发
拥塞控制
中国电信取得拥塞控制方法专利
国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司取得一项名为“拥塞控制方法、装置、设备、介质和产品”的专利，授权公告号 CN 118555251 B，申请日期为 2024 年 7 月。
如何通过网络配置优化远程连接的带宽利用率？
随着远程工作和云计算应用的普及，带宽优化成为提高网络效率和用户体验的关键因素。远程连接的带宽利用率往往受到多种因素的影响，包括网络延迟、数据丢包、传输协议选择等。通过合理的网络配置和优化措施，可以显著提升远程连接的带宽利用效率，减少等待时间，确保数据传输的流畅