蛋白序列空间压缩率达10的48次方,清华EvoAI登Nature子刊
设计功能更佳的蛋白质需要深入了解序列和功能之间的关系,这是一个难以探索的广阔空间。通过识别功能上重要的特征来有效压缩这一空间的能力极其宝贵。清华大学的研究团队建立了一种称为EvoScan的方法,用于全面分割和扫描高适应度序列空间,以获得能够捕捉其基本特征(尤其
设计功能更佳的蛋白质需要深入了解序列和功能之间的关系,这是一个难以探索的广阔空间。通过识别功能上重要的特征来有效压缩这一空间的能力极其宝贵。清华大学的研究团队建立了一种称为EvoScan的方法,用于全面分割和扫描高适应度序列空间,以获得能够捕捉其基本特征(尤其