汽车后市场的蓬勃发展,TPU 改色膜的横空出世
近年来,国内汽车后市场呈现出蓬勃发展的态势。汽车后市场的繁荣发展,为车膜行业带来了前所未有的机遇 。车膜作为汽车美容装饰的重要组成部分,受到了越来越多车主的关注和青睐。
近年来,国内汽车后市场呈现出蓬勃发展的态势。汽车后市场的繁荣发展,为车膜行业带来了前所未有的机遇 。车膜作为汽车美容装饰的重要组成部分,受到了越来越多车主的关注和青睐。
在生成式AI竞争白热化的时代,成本与效率成为企业导入AI 的核心考量。 Google 近期以自研的TPU(张量处理单元)强势进军AI 市场,掀起一场AI 算力的价格革命,矛头直指目前仍依赖英伟达高价GPU 的OpenAI。
近年来,我们所需的计算类型和运行它们的硬件正在发生巨大变化。大规模计算、数据和模型规模不断扩大,为我们带来更好的结果。机器学习彻底改变了我们对计算机可能性的期望,而算法和模型架构的改进也带来了巨大的进步。
在汽车改色膜发展历程中,PVC 改色膜曾是 “元老”。3M 凭品牌影响力和研发实力在 PVC 改色膜市场独占鳌头,Avery 艾利凭借出色表现力和稳定性能收获大批用户,国内漫彩、卡宾仕等品牌也以多样颜色和亲民价格分得一杯羹,PVC 改色膜经推广优化成汽车改色主
此前,4月11日,华峰化学公告称,公司拟向华峰集团、尤小平、尤金焕、尤小华发行股份及支付现金购买其持有的浙江华峰合成树脂有限公司(主要产品是革用聚氨酯树脂)100%股权;拟向华峰集团发行股份及支付现金购买其持有的浙江华峰热塑热塑性聚氨酯有限公司(主要产品是TP
在汽车后市场中,车膜市场正经历变革。随着生活水平提高,汽车不仅是出行工具,更是车主个性与品味的体现,车膜市场需求不断攀升。以往,PVC 改色膜和隐形车衣主导车膜市场。PVC 改色膜因色彩丰富、价格亲民,受追求个性外观的车主欢迎,如美国 Avery 艾利及国内
大模型浪潮来袭后,2023 年英伟达数据中心的 GPU 出货量总计约 376 万台,较之上一年的 264 万台增长 100 多万台,并成为历史上规模增长最快的硬件公司。据估计,2025 年英伟达销量将达到 650 万至 700 万块 GPU。
随着生成式 AI 技术的迅猛发展,全球科技巨头围绕 AI 平台的竞争也日益白热化。近期,OpenAI 发布了强大的 o3 和 o4-mini 推理模型以及 GPT-4.1 系列,谷歌则迅速推出了 Gemini 2.5 Flash主打“性价比”路线,作为对稍早发
受人工智能应用对高效计算处理需求增长的推动,TPU 市场正强劲发展。各行各业持续采用人工智能,使得对 TPU 这类能更快、更高效处理 AI 算法的专用硬件需求日益增长。汽车、医疗保健和金融等行业纷纷部署 TPU,以提升实时数据处理和 AI 驱动决策的性能与效率
在日新月异的汽车世界里,每一次技术的飞跃都是对美与个性追求的深刻诠释。今天,让我们共同聚焦于一项引领潮流的创新成果——HERZI TPU改色膜,它不仅是一场材料科学的革命,更是汽车美学领域的一次华丽转身,携手每一位车主,共同开启汽车个性化的新篇章。
在追求个性与品质的时代,汽车是年轻人彰显自我的时尚名片,传统汽车装饰方式难以满足年轻人个性化需求,TPU 改色膜成为新宠。此前,传统隐形车衣和 PVC 改色膜主导汽车装饰领域,但局限性渐显。
近年来,国潮兴起,涵盖多领域,不仅影响国内消费,还让世界重新认识 “中国制造”。汽车领域也受国潮影响,国产新能源汽车凭借创新迅速崛起,2024 年销量再创新高。消费者认可它,不仅因其环保节能,还因为它代表中国汽车工业崛起,体现民族自豪感,这给汽车后市场产品带来
在上周 Google Cloud Next 2025 大会的预发布会以及随后的主题演讲中,谷歌高层不断将“Ironwood” TPU v7p 系统与劳伦斯利弗莫尔国家实验室的“El Capitan”超级计算机进行比较。他们一直搞错了,这让我们很恼火。
我已经使用拓竹的H2D一段时间了,最近刚打印了一双鞋子,正好是为了验证在家自己打印鞋子的可行性。打印一次成功,耗时4天7小时57分钟,材料使用量为945克,基本消耗了一卷220元的90A TPU材料。换句话说,如果这双鞋子要出售,我能接受的最低价格是250元包
如今,自驾游、露营等户外活动成为年轻人生活重要部分,汽车不仅是出行工具,更像 “亲密伙伴”。年轻人对汽车需求从实用主义向个性化、多元化转变,不再满足原厂车漆颜色,期望通过汽车改色让座驾独一无二。汽车改色膜成为追求个性年轻人的选择,其中 TPU 改色膜成新宠。
在计算技术快速迭代的今天,传统通用处理器(CPU)正逐步被专用硬件加速器补充或替代,尤其在特定计算领域。这些加速器通过针对性设计,在功耗效率、计算吞吐量(FLOPS)和内存带宽方面实现了显著优化。截至2025年4月,加速器市场需求呈指数级增长,主要驱动因素来自
Google Cloud Next 25 重要发布概览:发布第七代 TPU Ironwood,提供更强的计算能力;存储、网络和计算方面的创新,有助于优化 AI 部署;Google 分布式云的优化,企业可以将 Gemini 模型部署到本地;Vertex AI 的
Google云计算年度大会Next 25在4月9日正式登场,Google云计算首席执行官Thomas Kurian披露一系列重磅更新,范围涵盖AI超级计算机架构(AI Hypercomputer)、Vertex AI平台、办公生产力工具和安全等领域,除了有专为
谷歌(GOOG.US)在美国举行了“Google Cloud Next 25”大会,正式发布了专为AI设计的第七代TPU(Tensor Processing Unit)加速器“Ironwood”,单芯片峰值算力可达4614 TFLOPs。
英伟达开源一款推理模型。4月9日,英伟达开源了一款名为Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1的推理模型。该模型基于Meta早期的Llama-3.1-405B-Instruct模型开发微调,有2530亿个参数。英伟达新模型的性能逼近拥有