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CVPR 2025|GoalFlow:目标点驱动,解锁端到端生成式策略新未来

在自动驾驶场景中,往往不仅只有一条最优的轨迹。例如对于某些场景,车辆可以选择超车或者跟车策略。以往的驾驶方法聚焦在用判别式的方法来生成轨迹,通过直接对轨迹进行回归学习来建模轨迹的分布。这种学习方式非常高效,且能生成安全精准的轨迹,但是很难对多模态轨迹进行有效的

策略 端到端 goal cvpr goalflow 2025-03-19 23:32  2

你的美图App,在CVPR技术5连秀

美图旗下美图影像研究院(MT Lab)联合清华大学、新加坡国立大学、北京理工大学、北京交通大学等知名高校发布的5篇论文入选CVPR 2025,均聚焦于图像编辑领域,分布在生成式AI、交互式分割、3D重建三个方面。

美图 app cvpr gaussian 先验 2025-03-27 11:08  2

严禁AI评审!CVPR 2025重申大模型审稿0容忍,一首拒稿小诗爆笑全场

靠强硬规定来禁止大模型并不具备可操作性,只能起到威慑作用,即便引入所谓的「大模型数字签名」,甚至是用分类模型来判断审稿意见是否由AI生成,只要提交者自己重新编辑一下审稿意见,是否使用大模型也就无从判断了。关于大模型审稿,你怎么看?或者说,你希望自己的论文被大模

模型 爆笑 cvpr 2024-12-09 15:04  9