推荐算法原理首次公开:推荐不只取决于完播率,还有打分公式

360影视 动漫周边 2025-03-31 18:37 2

摘要:抖音总裁韩尚佑日前在2025中国网络媒体论坛上宣布,“抖音安全与信任中心”网站上线。据悉,该网站面向社会公开了抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制,这是抖音首次公开推荐算法原理,介绍了其推荐算法如何预估用户行为概率,并如何通过多目标建模等方式实现更优

Tech星球3月31日消息,据北京日报报道,抖音总裁韩尚佑日前在2025中国网络媒体论坛上宣布,“抖音安全与信任中心”网站上线。据悉,该网站面向社会公开了抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制,这是抖音首次公开推荐算法原理,介绍了其推荐算法如何预估用户行为概率,并如何通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。

韩尚佑表示,很多人对推荐算法技术存在误解,认为算法是给内容打上对应标签,再通过给用户打上对应的属性,最后通过数据运算,把对应标签的内容,推荐给有对应属性的用户。如今,随着机器学习技术的发展,抖音的推荐系统,已经几乎不依赖对内容或者用户打标签,而是通过一系列神经网络计算,直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为,比如点赞、关注、分享、评论的概率,并挑选出概率最大的一部分内容,推荐给用户。

这意味着,算法无需理解内容类型或语义,就能直接预测用户行为。在“抖音安全与信任中心”官网中,官方总结推荐算法的核心就是:以数学计算学习人类行为。相比人工推荐,推荐算法实现了一个重要范式突破:它将用户对内容的具体偏好(如点击、评分等显式行为)抽象为高维空间中的数学映射关系。

韩尚佑同时表示,平台工作尚不够完善,依旧存在提高空间,欢迎大家的讨论和监督。“让算法更可控更透明”。今年1月,抖音宣布拟推出10项措施,推动平台工作透明化。抖音方面曾表示,将以安全与信任中心为依托,回应公众关切,接受公众监督。此次网站上线,意味着相关措施正逐一落地。

来源:Tech星球

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