摘要：随着新一代信息技术的飞速发展，AI正深度嵌入纺织行业的生产环节，为整个产业链注入新的活力。中国纺联信息化部主任殷强提出，推动AI在纺织行业的应用，关键在于做好数据、算力、场景算法+人才。

随着新一代信息技术的飞速发展，AI正深度嵌入纺织行业的生产环节，为整个产业链注入新的活力。中国纺联信息化部主任殷强提出，推动AI在纺织行业的应用，关键在于做好数据、算力、场景算法+人才。

AI在纺织行业的五大应用场景

1.配棉数字化
AI系统能够自动优化配棉方案，将用棉等级平均下降0.5级，同时降低接批差异。

2.纺纱协同制造
通过实时监测设备状态、优化工艺流程，实现生产效率和质量的双提升。

3.智能瑕疵检测
在织造和印染领域，AI瑕疵检测系统，可以快速定位瑕疵点，提升检测准确率和检测效率。

4.智慧印染
印染智造系统覆盖染布、印花全过程，集成ERP和MES系统，优化能耗管理和生产调度。

5.服装生产智能化
在服装生产中，AI可快速生成方案、优化调度、快速响应个性化订单，提高企业市场竞争力。

推动AI应用的关键建议

当前，纺织行业应用AI也面临基建薄弱、数据孤岛、人才短缺等挑战，建议如下：

1.深化应用场景
在生产、质检、供应链等领域全面推广AI，建设智能纺织工厂，推广成功案例。

2.突破核心技术
加速研发纺织专用算法与装备，特别是在配棉、染色优化等领域实现技术突破。

3. 培养复合型人才
构建产学研体系，培养懂纺织又精通AI的团队，为企业提供人才支持。

有预测认为，到2026年，80%以上的技术产品将集成某种形式的AI。到2035年，中国制造业的数字化率将突破85%，AI将助力纺织行业迎来新一轮飞跃。

部分来源： 中国纺织工业联合会信息化部、上海国际纺织工业展

编辑：中国纱线网，转载请注明出处

关注纺织热点，解读行业政策，发布企业动态。

来源：小月论科技