摘要：《黄仁勋：英伟达之芯》作者斯蒂芬·威特（Stephen Witt）近日做客“N+全球读书会”，在ARK Group新加坡进行了一场深度分享。

《黄仁勋：英伟达之芯》作者斯蒂芬·威特（Stephen Witt）近日做客“N+全球读书会”，在ARK Group新加坡进行了一场深度分享。

这场交流围绕“AI霸主”英伟达及其传奇CEO黄仁勋展开，揭示了这家科技巨头背后更多不为人知的故事。

作为一位知名记者、畅销书作家和科技文化观察者，威特以最高访问权限多次采访黄仁勋及其亲朋好友、合作伙伴和英伟达员工，深入了解这位“硅谷最具魅力CEO”的个人特质与领导风格。

英伟达公关团队甚至表示，他们从未见过黄仁勋以如此积极与热情的方式回应记者。

威特通过他与黄仁勋长达6年、7次面对面深度交流，以及对200多位相关人士的采访，为我们描绘了一个立体而鲜活的黄仁勋形象一位技术天才，更是一位极具远见和执行力的领导者。

他对计算机技术有着近乎痴迷的热爱，这种热情驱动着他不断突破边界，从3D图形到人工智能，再到如今押注“全宇宙”，他始终站在科技发展的最前沿。

威特还分享了许多关于黄仁勋吸引顶尖人才的故事。

他提到，黄仁勋不仅用财富激励员工，更用技术梦想感染他们。这种领导风格让许多工程师心甘情愿追随他数十年，即使在公司股价波动或困难时期也不离不弃。

在与Olive国际私募一级基金部总经理尹颢的对话中，威特还深入探讨了人工智能的发展现状及未来趋势。他指出，目前AI仍处于早期阶段，但已经开始在许多隐形领域发挥作用，比如更高效的航班调度、更精准的医疗诊断等。

他特别提到，英伟达正在押注“全宇宙”计划，通过构建一个巨大的现实模拟器来训练机器人大脑，从而降低训练成本并加速机器人技术的发展。

威特也坦率地指出了人工智能发展面临的一大挑战——能源需求。运行这些庞大的计算系统需要惊人的电力，而全球能源基础设施目前还无法完全满足这一需求。

对此尹颢总结道：“人工智能浪潮不仅改变了科技行业，也为财富管理带来了全新的机遇。”他提到，能源供需缺口是未来几年值得关注的重要投资方向之一，这为稳健投资者提供了抓住人工智能主题的重要机会。

这场交流还紧紧抓住了我们最关注的一些话题：

未来我们的孩子能够从事哪些工作？

现在的孩子需要具备怎样的基本素质和能力，才能够成长为像黄仁勋先生这样的成功人士？

黄仁勋身上有哪些个人特质，能够吸引全球顶尖人才并维持良好的关系？

人工智能在未来究竟会朝着怎样的方向发展？人工智能会对人类社会产生哪些影响？

我们通常认为电力才是下一代人工智能所需要的，那么对于电力的供需缺口，有哪些观察？

对于Z世代财富管理者如何更好地驾驭AI，是必读内容。聪明投资者（ID：Capital-nature）将所有精彩的内容整理分享给大家。Enjoy it～

正如大家所知，我写了关于黄仁勋的书——《英伟达之芯》。通过写这本书，我学到了很多东西。

最初，我为一本杂志采访黄仁勋。我知道英伟达是全球最有价值的公司之一，而黄仁勋是世界顶尖高管之一。我估计他每分钟的时间价值高达100万美元，因此绝不想浪费他的时间。

我做了比平时多四五倍的研究，翻阅了所有能找到的黄仁勋采访资料，并为他建立了一份详细的人物档案，包括他的教育背景、童年朋友和喜好等细节。

在研究中，我发现了一段2009年的旧采访，提到他曾差点在车祸中丧生，但采访者没有追问更多细节。于是，当我与他坐下来时，我问他的第一个问题是：“跟我说说那次你差点在车祸中丧生的经历。”

他站起身，惊讶地问：“你怎么知道这件事？”接下来的一个小时里，我只问了他一些全新的问题，而不是那些可以从其他地方找到答案的问题。

我认为这让他对我产生了好感。

除了黄仁勋本人，我还采访了英伟达的高管、顶尖人才以及世界上许多计算机程序员和人工智能思想家，包括杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever，ChatGPT的创始人之一）。

同时，我与许多开创性的科学家交流，深入了解英伟达基层员工的工作感受，还联系了一些前员工，力求听到真实故事。此外，我还与竞争对手，包括AMD的人交谈，甚至采访了一些对黄仁勋持批评态度的人，努力构建一个完整而全面的图景。这就是书中的内容。

今天，我将利用这次演讲回答关于英伟达的两个最常见问题：

第一个问题是：英伟达是如何成为世界上最有价值的公司的？

第二个问题是：我们如何能变得像黄仁勋一样，或者我们的孩子如何能变得像他一样？从他的成功中，我们能学到什么？

英伟达成功背后的故事

英伟达之所以成为世界上最有价值的公司，是因为两种曾被视为失败的技术神经网络和并行计算，意外结合。

神经网络是一种模仿生物大脑结构的软件技术，通过神经元和突触传递信息。然而，15年前，这种方法被认为是死路一条，几乎无人研究。

2010年，人工智能领域的风险投资几乎为零，因为它经历了多轮失败。20世纪60年代和80年代的人工智能繁荣最终崩溃，大型研究项目未能产生实用成果，导致资金浪费，领域陷入长达70年的低迷。

与此完全独立的是并行计算技术。传统CPU一次只能解决一个数学问题，而GPU通过并行计算将问题分解为数百甚至数千个小问题同时解决。这种方法更高效，但编程难度极大。

程序员更愿意等待摩尔定律带来的CPU性能提升，而不是重写100万行代码。

因此，并行计算公司屡屡失败，包括甲骨文公司拉里·埃里森（Larry Ellison）的“nCube”和超级计算机巨头Seymour Cray的公司。

黄仁勋告诉我说，“通往并行计算成功的道路上布满了尸体。”

从事这两种技术曾被视为职业自杀，但黄仁勋看到了并行计算的潜力。他相信顶尖科学家需要这种技术。

当时，英伟达主要制造游戏设备，而游戏设备实际上涉及复杂的实时物理模拟和光线追踪，是博士级别的计算。

黄仁勋提出将这些技术开放给科学家，并开发了CUDA平台，使廉价显卡成为高性能计算工具。

随后，他拜访了从事医学成像、量子物理、高性能计算等领域的科学家，并投入数亿美元开发软硬件。

然而，这些设备早期可能只有50个客户，导致英伟达亏损多年。投资者对此非常不满，对黄仁勋大发雷霆。

我曾在某个时候买入英伟达的股票，但结果大失所望，那是我一生中唯一一次持有它的股票。当时，这家公司是个烂摊子，华尔街对它毫无兴趣，声誉也不佳。

黄仁勋在追求科学计划的过程中亏损了整整10年，最终一些激进投资者开始持有英伟达股份，甚至差点将他赶出公司。他不得不努力游说股东以保住自己的位置。

在那段艰难时期，黄仁勋常对员工说：“在英伟达，我们所做的每一件事都伴随着痛苦和磨难。如果你在这里工作却没有经历过磨难，那就来找我，我会让你感受到痛苦。”

这并非因为他是个虐待狂，而是因为他希望员工专注于攻克最难的问题、面对最大的挑战。英伟达的所有利润和收入，都来自于解决世界上最复杂的技术计算难题。

黄仁勋相信，当你做到这一点时，竞争就会大幅减少。

如果愿意投入1亿美元开发一个只有100名客户会使用的医学成像平台，你将成为唯一一家这样做的公司。

他坚信，这样的平台不仅能服务科学家，还可能发展出更大的业务，而事实证明他是对的。

2012年，就在黄仁勋几乎要向投资者乞求保住工作的时候，加拿大三位人工智能科学家利用英伟达的GPU训练了一个神经网络。

这些GPU原本是为视频设备和游戏显卡设计的，但他们发现，用这些显卡训练神经网络时速度提升了1000倍。

杰弗里·辛顿，这位人工智能领域的“教父”，正是这一突破的核心人物。他的研究奠定了现代人工智能的基础，但长时间以来，他一直在这个领域挣扎。他曾说：“我们尝试了各种方法，但唯一没想过的是，如果能让它运行速度提高一百万倍会怎样？”

而这正是他们需要的。

黄仁勋一生都致力于为科学家搭建平台，优化他们的工作流程，让效率提升千倍。然而，他从未明确考虑过人工智能，因为这个领域过去失败太多。

但GPU将神经网络训练速度提高1000倍，这成为计算机科学史上最重要的发现之一，也许是任何科学领域中最重要的突破之一。

这一发现堪比第一架飞机或第一台蒸汽机：虽然初期并不完美，但比当时其他任何技术都强得多。

值得注意的是，在这一突破发生时，英伟达内部没有任何专门从事人工智能的人，一个都没有。这完全是一个意外之喜！

从某种意义上看，这似乎是一种幸运，但实际上并非如此。英伟达一直在撒网寻找机会。如果一个人在大海里每天花12小时撒网，坚持10年后捕获了有史以来最大的鱼，这能算单纯的运气吗？

黄仁勋的一个巨大优势是，他能够迅速抓住机遇并全力以赴。

当看到辛顿团队的研究成果后，他果断决定重新定位公司。2014年，他向全体员工发送电子邮件，宣布英伟达不再是一家图形公司，而是一家人工智能公司。据一位高管透露，这一转变仅用了一个周末。

当时，英伟达有七八千名员工，黄仁勋对新提拔的负责人说：“想象一下，我把所有员工都带到停车场，你可以自由选择任何人加入你的人工智能团队，无论你需要多少人，他们都会为你工作。”

英伟达的扁平化组织结构使他们能够快速调整方向，而黄仁勋对员工也给予极大的信任。

他任命的负责人虽然从未管理过团队，也没有商业软件领域的经验，但因将人工智能引入他的视野而被委以重任。这种信任和灵活性是英伟达快速转型的关键。

大家都知道接下来的故事。英伟达的股价一路飙升，最终成为地球上最有价值的公司。他们推动了人工智能的发展，使其从理论走向现实，并成为这一领域的核心力量。

目前，英伟达在人工智能硬件市场占据超过90%的份额。

也是在这个时期，黄仁勋开始穿皮夹克。在此之前，他的穿着风格非常普通，甚至显得随意。他的女儿在路易威登找到了一份工作后，与妻子一起帮助他进行形象改造。

与史蒂夫·乔布斯标志性的高领毛衣不同，黄仁勋作为工程师，用类似A/B测试的方法尝试不同服装风格。他不断调整自己的形象，就像优化产品一样。

经过四五年的探索，他找到了理想的风格，并在2014年推出人工智能时以标志性的皮夹克形象亮相。这种工程师式思维不仅体现在他的产品开发上，也体现在他的个人形象塑造中。

从黄仁勋身上学到什么

那么，我们能从黄仁勋和英伟达的经验中学到什么呢？

1.“零亿美元市场”

黄仁勋提出了“零亿美元市场”的概念，即在尚未验证的市场中进行有计划的投资与布局。这种策略看似违反直觉：追求小客户而非大客户，赚取小利润甚至不赚钱。

他的目标是为客户提供成长工具，从而减少竞争。如果成功构建平台，公司可能成为该领域的唯一供应商。当然，这种做法容易激怒股东，因为短期内看不到明显的盈利，甚至会让客户质疑产品定价。

2.“光速”管理理念

英伟达以快速推出产品闻名，每6个月发布两款GPU型号，远超竞争对手。黄仁勋通过“光速”管理理念设定理论上的最快完成时间——在理想条件和无限预算下达到目标，然后倒推到实际可实现的速度。

例如，如果设计芯片的最快时间是10小时，但现实可能需要20小时，他会将目标设定为接近光速的50%-70%。这种方法不仅加快了开发周期，还减少了对竞争对手的关注，因为没有人能比“光速”更快。

3. 第一性原理

黄仁勋以工程师的思维方式，从第一性原理出发，专注于计算机能做什么以及未来可能做什么。这指导了英伟达的每一个决策。

他们只接受涉及打造世界级计算机的工作，即使短期内亏损也在所不惜。比如天气预报、高能物理等领域虽然无法带来直接收入，却推动英伟达始终紧跟技术前沿。

他相信，只要持续打造世界上最强大的计算机，最终会吸引更多客户。

有一次，我去黄仁勋的办公室采访他。他的办公室位于公司正中央，这样他可以观察每个人的进出，了解公司内部的流动情况。这种设计反映了他希望始终处于事件核心的理念。

英伟达最初是在黄仁勋的联排别墅里起步的，就像一个普通公寓。他选择坐在厨房办公，因为那里是员工拿零食和食物的必经之地，他希望每天都能看到每个人，掌握公司的动态。即使后来公司建了新的总部，他也不使用自己的私人办公室，而是每天坐在公司中央的会议室里。

当我走进他的办公室时，发现它比一面墙还要大。从头到尾，墙上写满了图表、商业计划和英伟达的日程安排，全都是用完美的大写字母和马克笔标注。

他甚至在办公室前面的玻璃外墙上也写满内容。

整个空间就像是他的大脑外化的展示，一个围绕总体规划展开的巨大视觉地图。你进入他的办公室时，就能感受到他的思维方式和对未来的清晰构想。

4. 千载难逢的机会（O.I.A.L.O.）

当人工智能崭露头角时，黄仁勋意识到这是“一生一次的机会”（OIALO）。他擦掉了办公室白板上所有的计划，在中央写下“OIALO”这个缩写。他相信人工智能将彻底改变世界，必须放下手头的一切，全力投入其中。这是2014年，人工智能的潜力尚未被广泛认可，市场几乎不存在，而英伟达是唯一一家试图从人工智能中获利的公司。

这一信念促使黄仁勋做出大胆决策。他砍掉了英伟达当时的其他业务线，包括调制解调器、移动图形等项目，因为这些都会分散对人工智能的专注。

他将资源集中到人工智能上，并与前沿研究者合作。例如，他亲自向OpenAI交付了第一台专门用于人工智能的计算机，这台机器后来被证明是历史上最重要的计算机之一。

那时，OpenAI还默默无闻，山姆·奥尔特曼（Sam Altman）也未成名，但黄仁勋已经站在了技术最前沿。

黄仁勋始终相信，总有一天这些科学家会开发出改变世界的产品，而他希望英伟达能成为推动这一变革的核心力量。

他不仅看到了人工智能的潜力，还果断调整公司方向，将其从一家图形公司转型为一家人工智能公司。这种前瞻性和决断力奠定了英伟达在人工智能领域的领导地位。

“一生一次的机会”并不常有，但当它出现时，黄仁勋教会我们，不要害怕面对，要放下一切，全力以赴去追求。

黄仁勋的特别之处

我不想让任何人感到气馁，但我要说的是，有一些事情使黄仁勋非常特别，很难复制。

首先是他的学习速度。

黄仁勋的学习能力超乎常人。15岁时，他开始接触乒乓球，仅几个月后就成为了全国排名选手。他的教练曾写信给杂志，说：“我从未见过有人学得如此之快，他可能是我见过的最好的乒乓球选手。”这种能力不仅限于乒乓球。

在2014年，黄仁勋对人工智能几乎一无所知，但他花了几个星期埋头研究，回来后竟比一些专家还了解得更多。他在短短两三周内学会了人工智能领域的核心知识。

他是一个超级学习者，一个以超人速度吸收新知识的人。

如果你具备这样的能力，那就充分利用它。

其次是他的工作态度。

黄仁勋是硅谷最努力工作的人之一。他每天凌晨4点起床，专注于他认为最重要的长期项目，然后再开始一天的喧嚣和忙碌。

他每天工作12小时，每周6天，这种模式持续了40多年，几乎没有休假。我记得在加州理工学院见到他时，我问他：“今天你做了什么？”他说：“今天凌晨3点半醒来，我的狗睡在腿上，我真的不想起床。但我问自己，有什么事情会让英伟达今天破产吗？答案是没有。但也许明天会有人有一个想法，某天可能会让我们破产。”

正是这种思维促使他每天清晨开始处理最重要的项目。

但这种付出也带来了巨大的牺牲。他错过了很多家庭生活，没有花太多时间陪伴孩子，也没有过上所谓“有趣”的生活。人们可能会羡慕黄仁勋，但如果你近距离观察他，你会发现，他一直在工作，从未停止过。这种强度对大多数人来说很难做到。

再者就是他的幸运。

在职业生涯中，他确实经历了一些非常幸运的时刻。英伟达成立头五年间差点破产两次，就像抛硬币一样，存活下来的概率可能不到50%。尤其是在早期的视频游戏硬件市场，有70多个竞争对手，而英伟达最终脱颖而出，这本身就是幸运。

此外，人工智能的崛起也是关键。如果辛顿团队晚出现几年，我不确定黄仁勋是否还能继续担任英伟达的首席执行官。他自己也承认这一点，并常说：“我越努力工作，我就越幸运。”

最后，我采访过的每一个人——包括他的童年朋友——都相信黄仁勋注定成就伟业。他10岁时的一位朋友本·贝斯回忆说：“我一点也不惊讶。我一直觉得他很特别，他注定要成就一番事业。”即使在创业阶段，投资人也坦言，他们并不看好视频游戏硬件市场，但他们对黄仁勋印象太深刻，不得不投资。他们赌的是这个创始人的潜力。

那么，是什么激励着黄仁勋呢？很多人问我，他更具有中国人的特质，还是美国人的特质？

1、中国式特质

黄仁勋展现了许多典型的中国特质，尤其是谦逊和勤奋。

他与硅谷那些自我中心的科技高管截然不同，比如埃隆·马斯克或杰夫·贝索斯。他的动力并非来自个人野心，而是源于一种深深的羞耻感——害怕英伟达失败。

他整天都在思考公司可能失败的各种场景，这种对失败的恐惧促使他努力工作。

他总是做好所有功课，对家庭极其忠诚。他与妻子相伴42年，是一个典型的“家庭人”，与硅谷许多抛弃家庭、追求个人利益的高管形成鲜明对比。

2、美国式特质

同时，黄仁勋也具备许多美国式特质。

他是一个冒险者，一个不怕打破规则的“牛仔”。当他创立英伟达时，他放弃了在LSI Logic的稳定且有前途的职位——这家公司当时相当于今天的谷歌。他母亲曾劝他留在大公司，但他选择冒险创业，离开管理轨道，投身一个只有三个人的小团队。

这样的决策体现了他的勇气和独立性。

3、两者结合

黄仁勋独特之处在于，他将中国式勤奋与美国式冒险精神结合起来。

通常，冒险者不会做功课，而做功课的人又不敢冒险。但黄仁勋不仅勤奋地掌握领域知识，还敢于打破规则。他知道何时突破界限，因为他的专业知识让他有底气去挑战传统。

这种结合使他成为一个独一无二的人，也造就了英伟达的成功。

英伟达难以复制的竞争优势

这是一个我从中国收到的常见问题：是否会出现中国的英伟达，或者另一个英伟达？如何建立一家能够与英伟达竞争的公司？英伟达的竞争优势是什么？

在晶体管层面，要与英伟达竞争，你需要先进的光刻技术，而目前全球只有荷兰的ASML公司能够生产这种技术。但这并不是英伟达成为全球最大公司的原因。

另一个层面是低级代码，或称“数值计算”，这是一种非常底层的技术，涉及电子流动和基础计算机科学。英伟达拥有大量从事这类工作的顶尖人才，他们不断开发新的数据类型和实验性方法。

这需要世界级的计算机科学家和应用数学家，但即使如此，这也不是英伟达真正的竞争优势。

如果你问黄仁勋，他会告诉你，最重要的是为他们最精英的客户提供软件开发工具包。

英伟达会深入了解客户（如量子物理学家）的需求，为他们开发工具，将工作流程加速1000倍。这需要对客户领域和计算机科学都有深刻的理解才能做到，黄仁勋称这些为他的“珍宝”。

黄仁勋最初是一名工程师，但很快转向销售。他擅长与复杂客户打交道，比如诺贝尔奖得主。他会直接问：“你需要什么才能让它工作？”然后为他们定制计算机。事实上，英伟达已经帮助多个团队在多个领域获得了诺贝尔奖，包括引力波观测站。

英伟达销售团队也极具特色。他们不仅是销售人员，还拥有电气工程或计算机科学博士学位。他们会亲自拜访像欧洲核子研究中心（CERN）或高能物理实验室这样的地方，与研究人员交流需求，并从零开始定制计算机。

这种模式是英伟达真正的竞争优势，很难复制。

黄仁勋短期内没有卸任英伟达的计划，也没有指定继任者。英伟达的组织架构非常扁平化——黄仁勋直接管理约60人，没有副手，每个人都直接向他汇报。

我曾问过许多人：“如果黄仁勋无法继续工作，谁会接管公司？”

一个名字被多次提及，那就是杰伊·普里（Jay Puri），英伟达的销售主管，同时也是一位拥有博士学位的世界级计算机科学家。

英伟达的竞争优势不仅在于技术，还在于他们愿意长期投入，即使亏损。这种坚持使得英伟达难以被复制。

此外，他们能够吸引全球顶尖人才，这也是一大特点。英伟达的大多数员工并非出生在美国，包括黄仁勋本人。约75%的员工来自印度、中国、中东和欧洲。尽管它是一家美国公司，但也可以说它是一家全球性公司。

英伟达通过汇聚世界各地的顶尖计算机科学家，共同解决复杂难题，形成了独特的“美第奇效应”。

英伟达60%的员工从事研发工作，本质上它更像一个巨大的科学实验室，即使在以游戏业务为主的时期也是如此。这种专注研发的文化让它始终保持技术领先。

关于人工智能的发展，我们仍处于早期阶段。虽然英伟达已经取得了巨大进展，但这一领域还在复合增长曲线的初期。

正如英伟达人工智能部门负责人布赖恩·科顿·萨罗所说：“多年来，华尔街一直忽视我们。事实上，情况比这更糟，他们甚至觉得我们所做的事情毫无价值。但我们自己看到了增长的加速！人们总是忘记，指数级增长实际上是个缓慢的过程。在很长一段时间里，它看起来都不怎么起眼。”

我采访过黄仁勋7次，比其他记者多了6次。我真的很了解他。他是一个非常迷人的人物，一个极具魅力的领导者。

他的故事和他经历的挑战，你们可以在书中读到更多细节。

对话环节

接下来是诺亚资产管理板块Olive全球私募一级管理部的总经理尹颢与斯蒂芬·威特的对话，围绕AI、人生乃至投资进行了更进一步的探讨。

尹颢说拿到书用了5天，大概20个小时，一字一句的把这本书读完了。“这本书不仅仅是黄仁勋先生的个人史，是英伟达自93年成立以后跌宕起伏30年的历史，也是一部硅谷的历史，同时也是一部关于过去10年人工智能的历史。这本书有关人性、商业、技术，但又深入浅出、阅读友好。”

尹颢 未来，我们的孩子能干点什么？现在的孩子需要什么基本素质和能力，才能成长为黄仁勋先生这样的成功人士？

斯蒂芬·威特 我最近做了不少演讲，但最好的问题其实来自高中生。

他们问：“既然ChatGPT可以帮我做作业，我为什么还要自己做呢？既然人工智能能让我在两周内学到所有需要的知识，我为什么还要上大学呢？五年后，我还能找到什么样的工作？什么职业不会被人工智能淘汰？”

这些问题比讨论英伟达竞争对手的威胁要难得多。

作为一名作家，我的行业正面临人工智能的冲击。AI写作比我更快、更强，出版业将被彻底改变。

写这本书时，我做了200小时采访，但只有1%的内容进入了书中，其余都浪费了。未来，通过数字书籍和人工智能，我们或许可以为不同读者生成量身定制的内容。

这种适应能力正是黄仁勋的特质之一。他总在思考技术如何改变世界，并将这种思维运用到各个行业。

比如，他曾设想建筑行业：“如果房间的墙壁可以移动呢？如果人工智能能实时调整空间，容纳更多人？”这种富有远见的适应能力是年轻人可以从他身上学到的重要品质。

每个行业，包括财富管理，都会与AI碰撞并被改变。如果你能预见这些变化，那么当它发生时，你就能站在最前沿。

黄仁勋非常擅长“思想实验”，他会深入思考技术下一步的发展及其对各行业的影响。

他还具备一种对工作的痴迷和热情，这种动力让他始终站在计算技术的最前沿。

作为一名记者，我完全理解这种心态。如果我不报道最热门的新闻，我会觉得浪费时间。如果我的工作没有意义，或者我没有参与大新闻，我就会怀疑自己的职业生涯。

对于财富管理行业而言，赚钱是衡量工作是否出色的标准。但从黄仁勋经营公司的方式来看，利润总是排在计算技术领先地位之后。

值得注意的是，黄仁勋并非出身精英背景。他毕业于俄勒冈州立大学，这所学校在美国排名第144位。他的兄弟也学同样的专业，在英特尔工作多年，但并未有突出成就。

黄仁勋的成功更多源于他的独特经历。他曾在曼谷的一所国际学校就读，后来被送到美国的一所寄宿学校——父母以为那是名校，但实际上是为问题少年准备的学校。

在那里，他必须在一个没有规则、充满混乱的环境中生存。这段经历教会了他如何在没有成功规则的环境中生存和发展，必须自己摸索前进，与商业世界如出一辙。

我也有类似困惑。我有一个八岁的女儿，我常问自己：我是不是在培养一个生活毫无困难的孩子？那些走精英职业道路的人，可能会发现毕业后规则不再适用，现实远比他们想象得复杂。

这或许是我们需要反思的问题：如何培养孩子适应一个不断变化、充满不确定性的世界。

尹颢 关于黄仁勋的个人特质：许多员工对他忠心耿耿，甚至愿意为他赴汤蹈火。尽管他脾气暴躁，公司股价和业绩也有波动，但很多员工仍然在公司待了20年、30年。这是为什么呢？他作为一个人，到底有什么特质能够吸引顶尖人才并维持这种关系？

斯蒂芬·威特 如今，很多人留在英伟达是因为黄仁勋让他们变得富有。如果你在英伟达工作超过10年，你会赚很多钱。

但更有趣的是，在过去英伟达股价表现不佳时，他依然能吸引顶尖人才。比如，2009年股价暴跌时，他成功说服斯坦福大学计算机系主任辞职加入英伟达。

这背后是黄仁勋对打造世界级计算机的痴迷。他吸引的人不仅仅是为了金钱，而是被技术本身驱动。

他告诉这些人：“来英伟达吧，从事你一生的事业。我会像将军或教练一样推动你，让你发挥出最佳水平，共同打造世界级技术。”

这种热情和承诺让许多工程师心甘情愿追随他。

此外，黄仁勋还具有强大的个人魅力。他在舞台上表现出色，私下交流时也同样迷人，但他讨厌公开演讲。我曾目睹他在上台前紧张到前后摇晃身体，还开玩笑缓解压力。这让我第一次看到他的脆弱一面，也让我意识到，他也是普通人。

黄仁勋很有幽默感，对家庭也有深厚感情。他喜欢烹饪，与妻子形影不离。有一次，他在棒球比赛中投出了一个糟糕的第一球后，感到非常尴尬。于是，他每天与妻子在后院练习，直到下一次投出一个近乎完美的球。

这种对任何事情都追求卓越的态度贯穿了他的生活。

尹颢 关于人工智能的未来，你怎么看？Stephen先生采访了许多顶尖科学家和客户，他们分成两派。一派以黄仁勋为代表，认为人工智能会加速人类发展；另一派以辛顿为代表，认为人工智能对人类未来是巨大威胁。您怎么看人工智能对社会的影响？

斯蒂芬·威特 关于人工智能的未来，存在两种观点。

一种是乐观派，他们认为人工智能将提升生产力，让我们更富有、寿命更长，并创造出更多艺术、科学和技术成果。黄仁勋认为人工智能将像工业革命或电力一样改善生活。

另一种是悲观派，他们承认人工智能的潜力，但担心它带来的风险。比如，如果出现一台比我们聪明、速度快100万倍的机器，它可能会挑战我们的角色，甚至构成威胁。

经常有人问我：如果人工智能变得有意识怎么办？但问题不在于意识，而在于它是否可能发展出生存本能，比如病毒虽然没有意识，却有复制自身的欲望。

如果人工智能被赋予这种本能，它可能会将人类视为威胁。辛顿和本吉奥对此非常担忧。

未来可能发生的事情是，人工智能变得足够聪明，可以充当研究员，自我加速发展。这或许不会在明天发生，但可能在5到10年内实现。

之后，人工智能将进入指数增长阶段，其智能水平可能超出我们的理解范围。在科学、艺术、规划等领域，它可能提出人类无法理解但有效的建议。

起初，人类可能抵制这些建议，但最终会被迫接受，就像国际象棋大师学习计算机策略一样。

这种转变可能让世界变得复杂且令人困惑。人工智能将影响投资管理、财富管理甚至写作工作，我们必须适应它才能达到目标。

这种未来既充满机遇，也伴随挑战，是悲观派最担心的地方。

尹颢 关于人工智能的市场前景，你怎么看？2016年OpenAI成立后，数万亿美元涌入数据中心、芯片和超级计算机领域。接下来的5年是人工智能证明自己的关键时期。

这些投资真的会带来预期的变革吗？你对早期应用和行业观察有什么看法？

斯蒂芬·威特 目前，我们还没有看到一种每个人每天都必须使用的AI。与智能手机或电力不同，今天你仍然可以完全不接触AI而生活。

要证明如此大规模的投资合理，未来3到4年里我们需要看到更多场景中AI成为必需品。如果这种情况发生，这些投资将得到回报；如果没有发生，英伟达的股价可能会大幅下跌，就像它过去曾下跌90%一样。

我看到AI代理正在进步，比如帮我订机票或完成跑腿任务。如果这些服务普及，每个人几乎每天都会使用它们，我们就能看到投资开始奏效。

同时，还有许多“隐形”的生产力提升，比如更快的航班调度、更高效的电网、医疗突破等，这些变化虽然不直接显现，但正在悄然发生。

英伟达长期以来的信念是，对更好图形和更智能系统的需求是无限的。从1993年至今，3D图形需求从未减弱，现在他们押注于智能需求永远不会饱和。

但如果事实并非如此，那对英伟达来说将是灾难性的，因为他们正是在赌这一点。

还有一个风险是，许多公司围绕AI工具进行了重组，但最终这些工具可能只是“玩具”，无法真正改变工作流程。

此外，英伟达是一个瓶颈，但全球顶尖AI开发人员也是数量有限，大多数公司无法获得这些人才。如果他们仅依赖英伟达硬件而缺乏优秀程序员支持，也可能导致系统无法发挥预期效果。如果AI让人失望，首席财务官可能会取消购买英伟达硬件的合同。

这也是个风险。

尹颢 英伟达的下一步计划是什么？

斯蒂芬·威特 我问黄仁勋：“现在你在下什么疯狂的赌注？”他的回答是“全宇宙（Omni-verse）”。

他认为我们正处于万亿美元机器人投资周期的起点，而他正在构建一个巨大的现实模拟器。

比如，要教机器人洗碗，传统方法需要让机器人打破无数盘子，这既昂贵又低效。而通过模拟器，可以在数字环境中训练机器人，避免实际损耗。模拟器越接近现实，机器人的学习效率就越高。

黄仁勋相信，10年后机器人将无处不在，而英伟达希望成为这一领域的核心玩家。

尹颢 你在书中提到能源问题。人工智能对电力的需求将如何影响未来？

斯蒂芬·威特 运行这些庞大的计算系统需要惊人的电力。

例如，一台新GPU的耗电量相当于一个家庭的用电量，而数据中心可能消耗相当于一个小城市的电力。

如果这种趋势持续，我们可能需要大规模投资基础设施，比如核电站。然而，核电站建设困难且成本高昂，目前还没有明确的解决方案。

短期内，一些闲置的燃煤电厂可能会被重新启用，这对碳排放和全球变暖不利，但可能是权宜之计。

从长期来看，我支持核能作为可行方案，但选址和公众接受度仍是巨大挑战。

尹颢 是的，能源供应确实是人工智能发展的最大瓶颈之一。目前，各国能源基础设施老旧，而人工智能带来的电力需求增长非常快。

例如，美国数据中心的耗电量预计到2028年将占全国总耗电量的15%。台积电到2030年的耗电量预计将达到台湾全岛用电量的25%。这表明能源供需之间存在巨大缺口，也为投资能源领域提供了机会。

对于稳健投资者来说，这是抓住人工智能主题的一种最佳方式。

—— / Cong Ming Tou Zi Zhe/ ——

排版：鹤九

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来源：聪明投资者一点号