摘要：这就像告诉木匠不要使用钻头。你可以在没有 A 的情况下构建一个 Deck。但你为什么会呢？
如果你发表作品，你不用人工智能就太疯狂了。
这就像告诉木匠不要使用钻头。你可以在没有 A 的情况下构建一个 Deck。但你为什么会呢？
作家们总是接受新工具来提高他们的技艺。
AI 或任何技术的挑战在于，我们想要简单的出路。
我们希望这项技术能够神奇地实现一切自动化。对于平庸的内容，AI 是完美的解决方案。
但是创建出色的内容是很困难的。无论您使用什么工具。
例如，我广泛使用 AI 来撰写本文。
然而，我仍然花了 40+ 小时来制作。
为什么？
AI 让我意识到我可以在多大程度上改进我的内容。您也可以。
我询问了我们的内容团队，他们如何在写作和编辑中使用 AI。
我们的高级作家 Yongi Barnard、Kate Starr、Shreelekha Singh 和高级编辑 Chris Hanna 和 Chris Shirlow 分享了他们的工作流程和见解，我将在本文中重点介绍这些内容。
这些才华横溢的人帮助 Backlinko 每月产生近 800,000 次会话。
以下是 AI 支持的七种永恒的写作实践。
让我们从规划你的写作项目开始。
1. 使用 AI 定义您的受众如果不深入了解您的受众，即使是出色的见解也可能一帆风顺。
AI 使读者的研究方式更容易。
您可以在几分钟内分析数千个真实对话。无需花费数周时间进行访谈或调查。
进行受众研究的更快方法以本文为例，我想了解人们对使用 AI 进行写作的感受。
未经过滤的想法的最佳场所？Reddit 的。
所以，我在谷歌上搜索了“reddit using ai to write good content”，找到了几十个帖子。
我收集了一些社区讨论并将它们导出为 PDF。
然后我给了 Claude 以下提示：
我正在研究一篇关于使用 AI 编写好内容的文章。我附上了五个相关的 Reddit 帖子。请分析这些对话并创建一个表格：
欲望：人们想要实现什么？痛点：他们面临什么问题或挑战？反对意见：他们表达了什么担忧或阻力？
对于每个主题，请包括讨论中的相关支持引文。
结果令人大开眼界。
分析揭示了我没有考虑过的模式。
它还包括捕捉观众原始情感和语言的引述。
这帮助我将我的写作建立在真实的经历中。
你不必按照我的确切流程来作。例如，我们的高级作家 Kate Starr 使用各种来源进行受众研究：
“我经常向 AI 提供不同的数据源。这包括 Google 的 People Also Ask 部分和客户对话记录。关键是找到目标受众表达他们挑战的真实对话。
我最近做了一份咨询电话记录，并创建了一个详细的客户角色。这有助于塑造我们的整个内容策略”。
关键是使用 AI 来：
快速处理大量受众数据识别您可能手动遗漏的模式通过引言将洞察与真实的人类体验联系起来提示：创建一个包含有趣社区讨论的文件夹。当您找到吸引人的线程时，请立即保存它。您永远不知道这种洞察力何时会对未来的内容有用。
2. 使用 AI 找到您的独特角度很容易从您所在领域的流行内容中获得灵感，并将这些想法重新混合。
这正是 AI 默认所做的。
更好的方法？
查找其他内容和大多数 LLM 忽略的视角。这使您的写作新鲜且引人入胜。
以下是通过三个简单的步骤进行作的方法。
第 1 步：收集您的源材料找到您的主题的前 3-5 篇文章。
您可以对社交媒体帖子、文章和电子邮件执行此作（如果您具有访问权限）。
例如，我找到了三篇关于 AI 写作的帖子，并在导出文本文件之前将它们复制到 Google Doc 中。
从第 1 步中获取您的源材料，并让 AI 创建全面的分析。
这是一个提示：
我已经分享了几篇关于 [TOPIC] 的文章。请分析它们并使用以下类别创建详细的细分：
常见模式：
列出 3-4 种经常出现的方法包括文章中的具体示例注意结构或表示中的任何模式
所做的假设：
列出这些文章所做的 3-4 个假设，而无需质疑它们指出证据或逻辑中的任何漏洞确定可能需要更多支持的声明
缺少视图：
列出 3-4 个未被讨论的重要观点请注意未完全满足的受众需求突出更深入覆盖的机会
值得注意的元素：
列出任何独特或特别有效的方法指出强有力的证据或例子确定创新结构或演示
分析后，根据 AI 发现的机会向 AI 询问新想法。
以下是 Claude 为这篇文章带回的内容：
有时，角度可用于第一个输出。
但通常情况下，这是您和机器人之间的舞蹈，以找到引人注目的东西。
以下是这个过程对本文的影响：
虽然存在大量工具比较和基本工作流程，但很少有帖子提供有效使用 AI 的战略框架。
随着我深入挖掘，我注意到了一些更基本的东西。
每个人都专注于让写作更轻松。工具、提示、快捷方式。
但他们错过了残酷的现实：
创建一流的内容很困难。无论是否有 AI。
这成为我的角度：如何在接受编写出色内容的必要工作的同时深思熟虑地使用 AI。
专业提示：您的第一洞见往往会带来更好的角度。不要害怕将你的思维发展到初步分析所显示的范围之外。
3. 使用 AI 创建大纲几乎每一条出色的内容都始于详细的计划。但许多作家跳过了这一步。
您可能会浪费时间写圆圈或完全错过简报。
这就是为什么我们的团队从来不会在没有详尽大纲的情况下写草稿。
有了 AI，创建大纲变得更加容易。
通过协作加强您的草稿大纲让 AI 创建您的整个大纲很诱人（失去您独特的视角）。或者完全忽略 AI（错过有价值的见解）。
更好的方法？
将 AI 视为深思熟虑的讨论伙伴。
我们的高级编辑 Chris Shirlow 强调在大纲概述过程中战略性地使用 AI：
“我首先使用自己的竞争对手分析来创建大纲。然后，我将使用 AI 来发现潜在的差距。例如，在概述电子邮件营销指南时，AI 可能会建议添加一个我没有考虑过的关于自动化的部分”。
关键是从你自己的研究开始。这确保了基础反映了真正的专业知识。然后，使用 AI 来完善和扩展您的思维。
例如，在这篇文章中，我从一些松散的结构说明开始：
需求观众角度结构研究写作视觉增强编辑然后，我提示 Claude 并提供一些附带的参考资料。
嘿 Claude，我正在写一篇关于如何使用 AI 编写更好内容的文章。我已经准备好了我的简报和一个非常松散的大纲。我还附上了一篇激发了这个想法的文章。
您对我的方法的初步印象如何？
Claude 的分析（我已经总结了输出）：
优势
AI 定位：被框定为工具（如木匠的钻头）而不是替代品切合实际的期望：承认内容创作仍然具有挑战性（40 小时示例）永恒的关注：特定 AI 工具/提示的原则，以实现更长的相关性可信度：使用具体的案例研究和个人示例
发展领域
结构：考虑结合重叠的原则（例如，“受众”和“研究”）实施：添加 AI 增强每个实践的更具体示例元叙事：加强我们使用 AI 撰写本文的方式平衡：包括有关 AI 限制的完整性部分
从 AI 的第一个输出开始，我们就开始了我们的合作。
Claude 帮我把每个元素命名为 “practices” 而不是 “tips”。
我们在每种实践的子结构上相互挑战。
然后它推荐了 H2s——其中许多我不喜欢。
通过长时间的聊天和我返回文档的许多停顿，我们找到了一个大纲。
以下是通过讨论结构的演变：
版本 1版本 2版本 3版本 4版本 5需求深入研究：超越表面 - Leval 事实首先与您的客户交谈定义您的受众使用 AI 定义您的受众观众受众理解：创建能引起深刻共鸣的内容构建您的受众地图找到您的独特角度使用 AI 找到您的独特角度角度战略定位：找到您独特的角度发展您的独特角度创建清晰的轮廓使用 AI 创建大纲结构叙事架构：构建清晰、引人注目的流程构建您的内容流研究你的主题使用 AI 研究您的主题研究证据与示例：使想法具体化展示，而不仅仅是讲述编写引人入胜的内容使用 AI 编写引人入胜的内容写作声音与风格：打造独特的存在感找到您的品牌声音添加有价值的支持元素使用 AI 添加有价值的支持元素增强增强元素：放大影响添加强大的增强功能编辑影响使用 AI 编辑草稿编辑精炼与优化：为性能而抛光打磨您的最终产品使标题更加面向作创建一致的模式（“使用 AI ...”），这也有助于搜索引擎优化让我们看看 AI 如何通过研究帮助您将此大纲转化为内容。
4. 使用 AI 研究您的主题研究一直是优秀写作的基础。
在互联网出现之前，研究意味着要在图书馆里花费数小时翻阅目录、期刊和教科书。
然后，数字化改变了一切。但它带来了一个新问题：
信息过载。
现在，您可以即时访问数百万个来源。
博客文章。学术论文。社区讨论。专家访谈。Analytics 数据。
但是你有时间处理这一切吗？
这就是 AI 的亮点。
它可以在几秒钟内扫描数千个来源，帮助您捕捉可能错过的见解。
让我们探索如何有效地使用它。
使用 AI 进行初级研究当您进行访谈、收集原始数据或运行调查时，您会创建难以复制的独特内容。
诀窍是在整个研究过程中使用 AI，而不仅仅是用于分析。
规划更好的研究问题您的研究质量取决于提出正确的问题。
例如，在撰写本文时，我最初计划只使用我自己的 AI 体验作为示例。但感觉缺少了一些东西。
所以，我开始与 Claude 进行讨论：
我：我在思考中发现了局限性。我可以通过调查我们的编辑团队如何使用人工智能来添加更多观点。
人工智能：这可以显着加强文章。多位作者展示他们如何应对 AI 挑战将使你的观点比单独的理论更有说服力。
考虑：
您需要哪些具体洞察收集他们的最有效方式如何让参与变得简单
在 Claude 的验证下，我通过迭代过程开发了调查问题。
如果您想尝试这种方法，这里有一个入门模板：
在我们设计具体问题之前，请评估此研究方法：
目标：[描述您将调查/采访的对象]目标：[你需要学习什么]方法：[您打算如何收集数据]时间轴：[您的约束条件]
识别任何：
潜在问题错失机会提高效率的方法
然后，研究问题：
帮我创建关于主题的 [调查/访谈] 问题。
考虑：
受众：[描述参与者]时间限制：[预期时间承诺]主要目标：[列出 2-3 个主要目标]所需输出：[您需要创建的内容]
结构问题为：
专注而开放易于快速回答具体说明所需的示例
最后，测试您的问题：
以下是我的草稿问题。请对它们进行分析：
清晰度和潜在的混淆引导或有偏见的语言覆盖范围的差距逻辑流
例：
使用条件逻辑的重点调查我需要的清晰示例友好、协作的介绍AI 使用的特定提示结果如何？来自团队的丰富见解，增强了本文。
从专家访谈中获得更多想要在捕捉所有细节的同时与采访对象充分互动？AI 可以提供帮助。
首先录制您的对话（当然，要获得许可）。进行真正的对话。关注有趣的话题。然后，让 AI 帮助您提取每一个有价值的见解。
以下是一些简单的提示：
准备你的面试。
请帮我准备关于主题的专家面试。
查看此背景材料并建议：
要涵盖的关键讨论领域每个领域的后续问题可请求的示例要验证的数据点
处理录制内容。
我分享了一份关于该主题的专家访谈记录。请：
创建关键点的结构化摘要提取具体示例和案例研究确定独特的见解或观点提取引人注目的报价注意需要澄清或跟进的地方
验证见解。
以下是我从采访中得到的主要收获。请：
检查成绩单是否支持结论确定我所做的任何假设建议所需的其他上下文注意其他解释
理解原始数据研究的挑战不在于收集数据，而在于在其中找到故事。
当我们的编辑团队完成 AI 使用调查时，我遇到了这种情况。
我想快速处理回复，但也想捕捉每一个有价值的见解。
以下是 AI 帮助我分析响应的方式：
获取高级概述。
我分享了我们团队关于 AI 使用情况的调查回复。请：
识别响应的常见模式注意独特或意外的方法突出显示特别详细的示例建议可探索的主题
深入了解具体细节。
【具体做法】请分析：
团队成员使用的不同方法最成功的用例常见挑战或限制提到的特定工具或提示显著的工作流程差异
提取支持材料。
从这些关于主题的回复中，请：
查找说明关键点的引人注目的引文确定具有明确结果的具体示例记下任何有趣的 AI 提示建议可能的视觉对象或图表
这项分析表明，我们的团队在每次实践中使用 AI 的方式不同。有些人擅长研究，有些人擅长编辑。
例如，每个人都强调需要谨慎使用 AI。而不是完全依赖它。
专业提示：在使用 AI 分析数据之前，请明确定义“有价值的见解”对您的项目意味着什么。这有助于 AI 专注于最重要的事情。
使用 AI 进行二次研究二次研究意味着花费数小时阅读论文、报告和讨论。
现在不是了。
AI 重塑了我们处理现有内容的方式。
让我们看看一些用例。
提取 Gem 的音频和视频内容一些最好的见解隐藏在长达一小时的播客和会议演讲中。
创始人分享幕后故事。专家揭示了他们的框架。行业资深人士讨论了他们尚未撰写的趋势。
但是观看数小时的视频并不总是可行的。
AI 可以在这里节省时间。
以下是我如何使用 AI 从创始人访谈中提取强大的见解，用于我的电子商务增长策略文章：
首先，我找到了一个播客，其中 Who Is Elijah 的创始人分享了他们获得 $20M 收入的旅程。
然后，我使用 Rev AI 转录了完整的采访。
我没有阅读 19,000 字的文字记录，而是让 Claude 用这个提示来分析对话：
我正在写关于电子商务增长策略的文章。请分析一下这次创始人访谈，并：
确定推动增长的关键决策提取特定指标和结果发现有关其流程的独特见解提取令人信服的引言来支持每个观点
分析揭示了一个关于运营效率的有趣故事：
他们将团队从 44 人削减到 21 人从全职专家转变为代理合作伙伴关系从头开始重建他们的系统将无利可图（-60%）的广告活动转变为赢家这个单一的播客既给了我一个引人注目的案例研究，也给了我读者可以应用的实践经验。
合成复杂文档学术论文和行业报告包含有价值的数据。但它们通常很密集、行话化且难以实际应用。
我们的高级撰稿人 Shreelekha Singh 使用详细的上下文从 AI 中获得更好的研究结果。
“在撰写有关医疗保健领域 AI 的文章时，我总是与 Perplexity 分享我文章的具体目标和方法。
我将概述我需要专注于可衡量结果的循证分析。不仅仅是预测。
这种详细的背景有助于 AI 找到更相关的研究论文和案例研究。
另一个例子：
在写一篇关于信息获取的文章时，我需要对 Google 的专利申请进行思考。
但它是用技术语言写的，会让你眼花缭乱。
我没有不知所措，而是使用 AI 来帮助我解释这些复杂的材料。
我将专利申请上传到 Claude 并询问有关信息增益信号的信息。
Claude 帮助用通俗易懂的语言识别和解释了“UserActionSignals”和“ClickSatisfaction”等相关指标。
我很快就学会了 Google 评估和测试新信息的流程。
相同的方法适用于：
学术论文和研究技术文档行业报告法律文件研究数据收获？
将 AI 视为您的学习伙伴。它可以在几秒钟内阅读一份 100 页的文件，并用通俗易懂的英语解释关键点。
5. 使用 AI 编写引人入胜的内容LLM 以最少的提示生成相当不错的输出。
但是用你的真实声音写出引人入胜的作品呢？这就是 AI 可能相当平淡的地方。
自 2021 年以来，我一直在尝试使用 AI 进行写作，我确信这些模型具有默认的写作风格。
AI 喜欢成对写作：“不是这个。但那是。
它还喜欢 “transform”、“game-changing”、“leverage” 和 “optimize” 等短语。（并不是说这些词有什么问题。
如果 AI 可以将您的整个项目写入一个列表，那它就会。
如果您经常对输出不满意，让我向您展示如何获得更好的结果。
创建优秀的参考资料您可以为 AI 提供的上下文越具体，输出就越符合您的风格。
这意味着明确定义你的写作风格。
如何？
创建详细的指南，包括：
读者角色目标年级标题公式音调例子打开钩子除了您的指南之外，您还可以创建完美的文章或章节以用作写作样本。
一旦你有了你的指南和示例，你就会对 AI 输出更加满意。
例如，我在 Claude 中为 Backlinko 创建了一个专门的项目。它拥有超过 20k 字的参考资料。
每次我开始新的对话时，Claude 都会随时获得此上下文。
无需一遍又一遍地解释我们的风格要求。
提示：如果您的 AI 工具没有项目功能，您可以将资源保存在计算机上的文件夹中。然后，您可以在聊天中使用它们。
构建渐进式上下文您与 AI 的对话应该随着内容的发展而发展。
以本文部分为例。我开始了一场关于“使用 AI 进行写作”的专门聊天。我分享道：
大纲到目前为止的文章草稿团队调查回复我对本节的目标当我写下一节关于支持元素的内容时，我将开始一个新的聊天。但我会将这个完整的部分作为参考资料。
这种渐进式方法可帮助 AI 保持一致性，同时适应每个部分的独特需求。
Shreelekha 使用类似的方法。
“我为我写作的不同方面创建了不同的项目。这有助于我保持专注，并确保 AI 拥有每项任务所需的上下文。
根据您的 LLM，这种分段方法将有助于管理您的每日积分，因为长时间的聊天会耗尽您的使用量。
专业提示：从头开始编写项目的前 10%。这将为您的作品定下基调，并为 AI 提供更好的输出提供明确的方向。
利用 AI 实现杂乱无章的协作最好的 AI 写作输出是通过对话实现的。
分享您的半成品想法。质疑它的建议。挑战它，更深入地思考。
例如，在编写本节时，我要求 AI 扩展我的大纲。但我不只是接受了第一个回答。
我没有满足于关于 “提示特定语气” 的一般建议，而是要求提供具体的例子来说明 AI 的默认写作与 Backlinko 的风格有何不同。
这导致了识别特定的短语和模式。
例如，以下是我的开场白是如何通过 AI 协作演变的：
你可能会一句一句地思考，一个想法接一个想法，直到你淘到金子。
这可能很乏味，但总比单独做要好。
查找完美示例（需要时）LLM 擅长推荐相关示例和案例研究来加强您的写作。
Shreelekha 在遇到困难时使用 AI 集思广益：
“我描述了我试图说明的概念和我需要的例子类型。AI 经常会提出我没有考虑过的角度，然后我可以进一步研究。
这是我的首选提示模板：
“我在解释 [概念]。我需要一个显示 [特定方面] 的示例。最好来自 [行业/公司类型]。这个例子应该证明 [期望的结果]。
例如，在撰写有关数据可视化的文章时，我需要公司在其内容中有效使用图表的示例。我为 AI 提供了这些参数，它建议查看 HubSpot 的营销状况报告——它完美地说明了我关于使复杂数据可访问的观点。
但不要只相信 AI 的建议。使用它们作为更深入调查的起点。当 AI 建议举个例子时，我会：
独立验证详细信息查找其他上下文考虑其他示例评估它是否真的符合我的论点
Chris Shirlow 强调了这种平衡的方法：
“关键是从你自己的想法和研究开始。然后使用 AI 来扩展这些概念并找到新的角度。永远不要让 AI 驱动你的内容方向。
6. 使用 AI 创建内容资产清单、计算器和信息图表等内容资产将您的作品变成读者的实用工具。
正确的资产可以阐明复杂的概念、帮助学习或指导重要决策。
创建这些资源曾经需要设计人员和开发人员。
AI 使没有这些技能的创作成为可能。
创建视觉资产许多读者不会阅读您写的每个字。
他们扫描。他们略读。他们寻找视觉锚点来引导他们完成您的想法。
麻省理工学院的一项研究发现，人脑可以在短短 13 毫秒内处理图像。这比文本快 600 倍。
现在不是了。
AI 可以帮助您在几秒钟内创建引人注目的视觉效果。
例如，在我们的 4 P's of Marketing 文章中，我们的高级作家 Yongi Barnard 使用图表来解释为什么个性化很重要。
视觉效果一目了然地讲述了一个引人入胜的故事。
要重新创建此文件，请收集您的数据。
然后，给出 AI 参数：
请帮我设计一个图形，显示以下三个个性化统计数据：
如果品牌提供个性化体验，80% 的消费者更有可能购买48.2% 的营销人员表示，个性化对点击率的提高最大66% 的客户希望公司了解他们的个人需求
用：
干净、简约的设计用于表示百分比的进度圆圈深色背景与浅色文本形成对比每个统计数据下的简短、清晰的描述来源归属空间
然后，您只需要优化最后的润色（颜色、间距等）。
专业提示：不要只考虑数据可视化。使用 AI 创建：
流程图比较图表时间轴图形概念图功能细分
我们的高级编辑 Chris Hanna 说得好：
“现在最好的作家像制片人一样思考。他们问自己：我怎样才能让这个概念可视化？如何展示而不是告知？
AI 使这成为可能，而无需成为设计专家”。
创建智能清单将流程转换为清单使您的内容更具可作性。
分解复杂的流程按最佳顺序排列步骤包括验证检查添加资源链接考虑不同的用户场景这就是 AI 可以提供帮助的地方。
关键是在你写完草稿后提示 AI。
这样，LLM 将为您的内容提供完整的上下文，并可以创建更详细、更相关的清单。
例如，我们的高级编辑 Shannon Willoby 制作了一份为期 12 个月的清单，以帮助她撰写有关创建博客的文章。
她提示 AI 根据她的文章内容创建清单。非常简单但有效。
下面是一个入门模板：
我写了一篇关于这个话题的文章。请创建一个全面的清单，以便：
分解每个主要步骤包括关键决策点记录所需的重要资源标记要避免的常见陷阱建议验证进度的方法
构建交互式工具计算器、分析器和决策树等交互式工具将您的知识转化为有用的解决方案。读者可以立即使用这些工具。
无论您身处哪个行业，都有很多机会：
假设您撰写了有关生产力的文章。您可以创建一个工作负载容量分析器，帮助读者平衡他们的项目。
如果您是一名健康作家，您可以开发一个习惯叠加计划器来帮助人们建立健康的日常生活。
或者，如果您是园艺专家，您可以创建一个季节性种植计算器。
在我的电子商务增长策略文章中，我使用 AI 构建了一个交互式盈利能力计算器。
读者可以探索不同的场景，而不是解释公式，以了解销货成本 （COGS）、运输和营销费用等变量如何影响他们的底线。
最好的部分是什么？
您可以使用 Calculator Studio 等无代码平台将这些 AI 设计的工具变为现实。方法如下：
确定内容中的计算需求让 AI 帮助构建逻辑和公式设计用户界面（AI 可以模拟）在您选择的无代码工具中构建它例如，在构建盈利能力计算器时，我提示 AI ：
我需要一个计算器来帮助电子商务所有者估算盈利能力。它应该：
包括 COGS、运输和营销成本等关键指标计算毛利率和净利润率显示盈亏平衡分析
从简单开始。
一个能很好地解决一个特定问题的基本计算器比一个让用户感到困惑的复杂工具要好。
7. 使用 AI 编辑草稿编辑是好内容和特殊内容之间的区别。
按小时向编辑支付报酬失去作为自由职业者的计费时间等待漫长的审核周期编辑自己的作品时错过问题AI 改变了这种动态。
您可以获得快速、公正的反馈，并在编辑审核草稿之前尝试不同的版本。
让我向您展示如何有效地做到这一点。
首先获得战略意见直接进入行编辑 — 修复语法和润色句子是很诱人的。
但要从大局开始。
以下是 Chris Hanna 如何使用 AI 进行战略编辑：
“我将草稿、大纲和简报提供给 Claude。然后我问：缺少什么？我们可以在哪些方面加强这个论点呢？哪些部分需要更多证据？
将您的作品与成功示例进行比较识别模式和差距提出结构改进建议创建快速质量检查一旦你的结构坚固，就可以创建系统的质量检查。
您想要验证您的内容是否达到关键参与度指标。
在 Backlinko，我们跟踪三个可读性指标：
单句段落百分比：只有一个句子的段落的比率。视觉断裂密度：每 1000 个单词的视觉元素数。密度越高，可扫描性越好。年级：我们的目标是 7 年级或以下的无障碍设施。AI 可以立即计算这些并提出具体的修复方法。方法如下：
与 AI 共享您的指标目标粘贴内容的一部分要求分析和具体修复多余的想法和短语被动语音过度使用过渡效果品牌声音一致性技术精度测试关键元素您的内容的某些部分比其他部分更重要。
标题决定了用户是否点击。
您的介绍决定了他们是否留下。
您的行动号召会影响他们是否转化。
这些元素值得特别关注。
以标题为例，我注意到 3-5 个可能的标题。
我在 Google 上搜索我正在写的主题并截取搜索结果。
我将屏幕截图上传到 Claude。然后，我问我的标题想法与热门文章相比如何。
Claude 将根据我们的标题指南、最佳实践和差异化因素提出建议。
Yongi 使用类似的流程进行介绍：
“我写了三个不同的开局，并问 AI 哪个创造了最强的钩子。然后我们讨论原因——看看好奇心、相关性和情感吸引力等因素。
AI 可以加速编辑过程，但人工判断仍然是必不可少的。
从 AI 开始进行广泛的分析和快速修复将您的判断应用于 AI 的建议测试重要元素的变化独立验证技术准确性保持您独特的声音和观点Chris Shirlow 支持这种平衡：
“AI 帮助我们更快地识别潜在问题。但我们仍然需要人类专业知识来决定哪些变化真正为我们的读者服务。
开始更聪明地写作，而不是更费力地写作选择一个你本周需要写的项目。
只应用其中一种做法 - 也许在 AI 的帮助下进行受众研究或概述。
这就是您开始看到结果所需要做的全部工作。
准备好将这些做法付诸实践了吗？查看我们的指南，了解如何撰写博客文章。
您将了解如何将这些 AI 技术与经过验证的写作原则相结合，以创建排名和转换的内容。
来源：新浪财经
